Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Byterun это интерпретатор Python написанный на Python. Статья расскажет о структуре интерпретаторе. Эта статья сможет помочь погрузиться в тему интерпретаторов
Статья описывает как воспользоваться датчиком влажности и получить с него данные через Интернет.
По ссылке вы найдете готовый код для конвертирования XLSX в PDF
В статье вы найдете подробное сравнение JSON парсеров. Будут рассматрваться такие параметры как производительность и потребление памяти.
Список JSON библиотек:
cjson, rapidjson, yajl, ujson, jsonlib2, jsonlib, simplejson, json.
Написание программ это веселый процесс. А вот повышение производительности - боль. Программы Python не являются исключением. Здесь я хотел бы показать вам, как можно быстро анализировать код Python, чтобы найти медленные части кода программы
В этой статье мы представим полный пример системы агрегации данных с помощью Python, событий S3 и DynamoDB.
В этой статье мы будем использовать реальные данные и попробуем визуализировать их с помощью 7 библиотек для визуализации.
Введение в async и await и асинхронное программирование
Автор статьи указывает на основные отличия Python2 и Python3 с точки зрения пользователя (программиста).
Статья описывает возможность использовать RAM в качестве хранилища для базы данных PostgreSQL. Что в свою очередь повышает скорость тестирования
Статья описывает пример использования Twillo для оповещения о событиях. В качестве события выбран проход МКС над пользователем.
Статья описывает как реализовать обработку жестов на Python. В качестве примера была выбрана игра Pacman. Автор с помощью жестов поиграл в нее
Знали что класс Response в Flask можно переоределить? А что эта операция вполне стандартна? И можно все преобразования ответа не дубликовать от функции к функции, а записать все в одном классе? Тогда эта статья будет интересна
from flask import Flask, Response class MyResponse(Response): pass app = Flask(__name__) app.response_class = MyResponse
Это вторая часть из цикла статей "Advanced Jupyter Notebook Tricks." В этой статье вы познакомитесь с возможностью Jupyter как создание интерактивных виджетов.
Иногда питоновский путь решения проблем со временем меняется. Например, подсчет элементов. В статье будет рассмотрено несколько способов подсчета элементов в списке и как в связи с этим менялся Pythonic-way. О производительности задумаемся позже