14.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Статьи

Flask 101: добавление, редактирование данных Flask

14.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Вопросы и обсуждения

Talk Python to Me: #142 автоматизация веб с Selenium и InstaPy

13.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Статьи

Flask 101: как добавить форму поиска Flask

13.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Интересные проекты, инструменты, библиотеки

aiozipkin - инструмент для распределанной трассировки asyncio приложений

11.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Статьи

Image classification with Keras and deep learning

11.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Статьи

subprocess — Spawning Additional Processes — PyMOTW 3

11.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Статьи

PyCharm: разработка в VM с Vagrant и Ansible

11.12.2017 Выпуск 208 (11.12.2017 - 17.12.2017) Интересные проекты, инструменты, библиотеки

django-AB-project - A/B тестирование в Django (Split testing)

Небольшой проект для a/b тестирования, вводится два пути к html файлам, и если тестирование запущено, каждому пользователю будет показан один из файлов. Если больше пользователей заполняли форму или совершали нужное действие на одной из двух вариантов страниц, будет показан какой коэффициент успеха имеет страница, и будет ясно какая из низ будет лучше восприниматься пользователями.

09.12.2017 Выпуск 207 (04.12.2017 - 10.12.2017) Вопросы и обсуждения

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ciii)

09.12.2017 Выпуск 207 (04.12.2017 - 10.12.2017) Интересные проекты, инструменты, библиотеки

skorch - нейронные сети на базе PyTorch и scikit-learn

08.12.2017 Выпуск 207 (04.12.2017 - 10.12.2017) Статьи

Используем Excel с pandas

08.12.2017 Выпуск 207 (04.12.2017 - 10.12.2017) Статьи

Обзор учебный книг на Python для начинающих

Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно).

Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро.

07.12.2017 Выпуск 207 (04.12.2017 - 10.12.2017) Вопросы и обсуждения