Доклады с DjangoCon Europe 2016 conference pycon video Django DjangoCon

youtube-dl-gui - GUI для youtube-dl на wxPython

Как использовать Elasticsearch с Python и Django - часть 3 Django Elasticsearch

Как использовать Elasticsearch с Python и Django - часть 4 Django Elasticsearch

Введение в Machine Learning & NLP с Python и Weka weka NLP machine learning

Используем Django сигналы для логгирование БД Django signal logging

Практическое введение в функциональное программирование для питонистов fp functional programming

Исследуем поведение Mark Zuckerberg facebook analysis

Статья описывает исследование пользователя в соц. сети Facebook. Автор попытался выявить интересы и построить всяческие схемы.

django-hackathon-starter - шаблон Django с кучей вкусняшек django boilerplate hackathon

Этот boilerplate/Шаблон реализует поддержку различных соц.сетей, прикручен Django Rest Framework, документация и много чего еще.

Пишем микросервис на Django и Docker Django docker

Django Rest Framework и React и Redux Django Redux React Django rest framework drf

Используем Redis как очередь задач task queue Redis

Нормализация данных в Python: нормализация денег analysis

Короткая статья, описывет опыт использования нормализации данных для денег с учетом инфляции

Как сделать GUI на Python 3.5 GUI Tkinter

Статья описывает использование Tkinter в Python 3.5

Интерактивный анализ данных на Python и Excel analysis Anaconda Excel

Anaconda 4.0 Anaconda

В 4.0 версии появился навигатор для запуска модулей

Анализ истории файлов на Dropbox с помощью Python analysis

Автор описывает как провел анализ истории текстового файла на Dropbox. Он изучил размер файла во времени, количество слов и другое.

Улучшение прогрева PyPy: более эффективное предоставление trace JIT PyPy optimization

Разработчики PyPy сообщили об улучшении разогрева виртуальной машины PyPy. Было получено ускорение до 2.5%

mta - пример кода, анализ времени прибытия поездов analysis

Код из статьи http://erikbern.com/2016/04/04/nyc-subway-math.html

tornado_jsonapi - REST JSON API для Tornado API REST JSON API REST Tornado

import sqlite3
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado_jsonapi.handlers
import tornado_jsonapi.resource

schema = {
    "title": "post",
    "properties": {
        "text":
        {
            "type": "string"
        },
        "author":
        {
            "type": "string"
        }
    }
}

res = tornado_jsonapi.resource.DBAPI2Resource(
    schema, sqlite3, sqlite3.connect(':memory:'))
res._create_table()

application = tornado.web.Application([
    (
        r"/api/posts/([^/]*)",
        tornado_jsonapi.handlers.APIHandler,
        dict(resource=res)
    )
])
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()