Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
В статье описываются 10 распространненых мифов/недостатков Python для разработки.
Поддержка платежной системы PayPal в Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-paypal/#0.3.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-paypal/
Фреймворк для работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.35. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/kombu/
BBC начинает поставлять миллион устройств BBC micro:bit для детей. Это небольшое устройство, которое работает на MicroPython
Это первая статья из серии. В серии мы будем рассматривать размеры объектов в изображении и измерять расстояния между ними
Минификатор HTML для уменьшения веса страницы, повышения быстроты загрузки сайта и уменьшение трафика. Минификатор полноценно поддерживает HTML 5, поддерживается работа из консоли для минификации статических сайтов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-htmlmin/#0.9.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-htmlmin/
Python модуль для создания заглушек (mock-объект) при тестировании. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/mock/#1.1.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/mock/
Библиотека реализована на threading и multiprocessing
from streampie import *
ints = [2498834631017, 14536621517459, 6528633441793, 1941760544137, 7311548077279,
8567757849149, 5012823744127, 806981130983, 15687248010773, 7750678781801,
2703878052163, 3581512537619, 12656415588017, 468180585877, 19268446801283,
5719647740869, 11493581481859, 366611086739]
def factor(n):
result = set()
for i in range(1, int(n ** 0.5) + 1):
div, mod = divmod(n, i)
if mod == 0:
result |= {i, div}
return sorted(list(result))[:-1]
def do_work(wid, items):
for i in items:
yield factor(i)
print ints >> ProcessPool(do_work, poolsize=8) >> list
Распределенная очередь задач. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/celery/#2.5. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/celery/