Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор, как data scientist, часто работает в команде для проведения мозговых штурмов. Это часто включает в себя поиск тенденций и аномалий в исторических данных. В этой статье мы сосредоточимся на инструменте, который часто упускается из виду: интерактивные моделирования
Python предоставляет отличный модуль для создания собственных итераторов. Я имею ввиду модуль itertools. Этот модуль хорошо работает с памятью, да и весьма быстрый. Вы можете использовать этот модуль для построения своих собственных итераторов, которые эффективно реализуют циклы. В статье приведен пример реализации своего итератора
Автор статьи указывает на вред мертвого кода, а также подсказывает практики, которые помогут убрать мертвый код.
Статья - пример работы с scipy и numpy. В очень коротком примерее будет создан зеленый шум.
Модуль позволяет кодить workflow в удобном программном интерфейсе.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
from django_jabber import send_message recipients = ['user1', 'user2', ] # without @domain.com part send_message(u'Hello there', recipients) # You can also pass this job to your Celery instance send_message.delay(u'Async message', recipients)