IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     09.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Релизы

PyCharm 2016.1.2 PyCharm IDE

Исправление важного бага

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Исследуем поведение Mark Zuckerberg facebook analysis

Статья описывает исследование пользователя в соц. сети Facebook. Автор попытался выявить интересы и построить всяческие схемы.

facebook-word-cloud

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

django-hackathon-starter - шаблон Django с кучей вкусняшек django boilerplate hackathon

Этот boilerplate/Шаблон реализует поддержку различных соц.сетей, прикручен Django Rest Framework, документация и много чего еще.

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи
     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи
     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Нормализация данных в Python: нормализация денег analysis

Короткая статья, описывет опыт использования нормализации данных для денег с учетом инфляции

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Учебные материалы

Как сделать GUI на Python 3.5 GUI Tkinter

Статья описывает использование Tkinter в Python 3.5

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Релизы

Anaconda 4.0 Anaconda

В 4.0 версии появился навигатор для запуска модулей

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Анализ истории файлов на Dropbox с помощью Python analysis

Автор описывает как провел анализ истории текстового файла на Dropbox. Он изучил размер файла во времени, количество слов и другое.

MeanWordsPerHour

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Улучшение прогрева PyPy: более эффективное предоставление trace PyPy optimization JIT

Разработчики PyPy сообщили об улучшении разогрева виртуальной машины PyPy. Было получено ускорение до 2.5%