Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Эта статья покажет вам, как настроить vim для разработки на Python.
По этой ссылке вы найдете большой документ об фреймворке для распределенного "глубого обучения". Затронуты вопросы тестирования Deep Neural Network (DNN), big data, и машинное обучение
Библиотека для превращения изображения в лего-подобную
Библиотека позволяет организовать работу с деревьями. Это будет очень просто и производительно. НО! Используется БД - Postgresql
Проект служит хорошим примером соединения vimL (языка Vim) и Python для создания плагина.
agate - библиотека для анализа данных, которая оптимизируется для людей, а не для машин. При использовании agate множество рутинных задач берет на себя автоматика предоставляя наружу понятный API
memorpy с помощью ctypes позволяет находить запущенные программы на Windows и редактировать их блоки памяти.
Анонс torrentool 0.1.0 — нового инструмента для манипуляций над .torrent-файлами и не только.
Статья про синтаксис Python