Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Django приложение для запуска Python-кода в вашем проекте из админки.
Python-модуль представляет обертки для unix'овых команд
В видео докладчик рассказывает опыт использования Python, в каких моментах он не подходит, а в каких подходит.
Это статья про обработку данных с помощью pandas и matplotlib. В ней будет рассмотрены вопросы обработки денежных валют.
Знаете такую небольшую платформу "Черепашка"? (их много разных) Она позволяет перемещать объект по полю примитивными командами. В этой статье рассказывается опыт применения подобного решения.
В статье описаны общие принципы работы ORM.
Модуль использует цепи Маркова для генерация текстов.
В этом репозитории вы сможете найти реализации набора популярных сортировок.
В статье описывается как легко и просто можно добавить создание оповещений в свой Python-код.
Эта библиотека позволяет упростить взаимодействие с Google Trends
В видео рассказ - как начать работать с SQLAlchemy ОРМ. Вы также узнаете, как создавать модели данных, подключаться к базам данных, выполнять операции CRUD.
Модуль упрощает общение с серверами Digital Ocean
В статье описаны плюсы и минусы A/B тестирования. Плюс к этому подробно рассмотрен пример.
Свежий релиз Django, направленный на исправления ошибки безопасности.
Данный модуль призван добавить удобные функции в селениум, например, поддержка xpath
В этом выступлении я рассматриваю CPython подход к управлению памятью - как прогрессирует жизненный цикл объекта, как объекты помечаются для сборки, и инструменты, которые Python предоставляет для манипулирования поведением сборщика мусора.
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/gevent/#1.1b3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/gevent/
"Аналитика в режиме реального времени" является почти вездесущим термином в ИТ-индустрии сегодня. Пользователи ожидают, что статистика будет обновляться в реальном времени, но предоставление аналитики в режиме реального времени обычно включает в себя множество подвижных частей. В этом докладе мы рассмотрим, как InfluxDB может упростить создание подобных систем.