Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Скачивание картинки и конвертация ее в image-объект OpenCV без записи/чтения с диска
Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор
Docker-контейнер с готовыми к работе IPython 3 Notebook и Terminal + Anaconda. Еще один повод испытать Docker в деле.
Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Обертка вокруг git упрощающая его использование в реальной жизни. Например инициализация из удаленного источника
Во второй части из серии хороших и подробных статей об ООП в python автор рассказывает о такой экзотической, по его мнению, штуке как дескрипторы. Что они такое и когда их разумно использовать.
Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью
Еще один сигнал о сложности деплоя python-приложений и рассказ о том как в этом может немного помочь Docker
Довольно большая статья о методе анализа данных уровня преступности в течение продолжительного промежутка времени и способах применения этого анализа
Рецепт использования сервиса GetStream.io для создания потока получающего и отправляющего уведомления для web-приложений
Подробное руководство с кусками кода и конфигов о развертывании приложений на Ubuntu с поддержкой Supervisor и virtualenv
Пример реализации игры "Жизнь" Конвея с отрисовкой в терминал
Рассказывается о так называемых Canary Builds - постоянных ранних сборок ПО для проверки поддержки им самых свежих версий зависимостей
Несколько версий ограничения количества объектов в группе при выборке данных из SQL-хранилища с измерением их эффективности
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL