Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO
Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github. Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи
Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C
Для покупки за $39.95
Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос
Довольно большая статья о применении модуля cryptography
Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.
Команда разработчиков из Intel ухитрилась запустить python в GRUB для BIOS и EFI систем.
Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг
Забавно, что django без middleware побеждает
Автор наткнулся на проблему необходимости явного копирования словарей и напоминает о ней.
Небольшая статейка о создании одного классификатора и исходный код на github