Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Приложение на основе web2py для отслеживания картинки с вебкамеры и отправке уведомлений на сервер, если обнаружено движение
После довольно продолжительного периода молчания, автор опубликовал вторую статью о разборе данных с внешних сайтов на примере импорта вопросов со StackOverflow. В этот раз нас знакомят с классом CrawlSpider модуля scrapy
Довольно интересно посмотреть на советы от создателя языка.
Elasticsearch - это платформа для поиска и анализа данных. Предлагается статья о применении этого движка на практике с помощью модуля elasticsearch
Не секрет, что разработчики на Python любят_применять_символы_нижнего_подчеркивания. Для чего и в каких случаях это принято делать - пытается рассказать автор данной статьи
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Да, и мы туда же. Только у нас скрипт на python для генерации черно-белого изображения с 50 вариациями оттенков
Планируется серия статей о том как реализовать на Flask систему проведения опросов и, возможно, тестирования знаний.
Рассказ о том как анализировать AST (абстрактные синтаксические деревья) на предмет корректности кода из которого они сгенерированы, например используется ли аргумент метода где-нибудь в его теле
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Разве что ленивый не опубликовал еще свой шаблон создания нового проекта на Flask. Вот еще один пример.
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.
Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.
Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world