Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Недавно потребовалось мне сделать небольшую прогу под Windows. Раньше мне не доводилось разрабатывать под нее. Сама программа несложная, написалась относительно быстро. Намного больше времени отъела сборка ее под винду. Понятно, что выбранные инструменты (Python3 + Qt5) не родные, а универстальные, но что потребуется столько времени затратить на сборку, я не предполагал. Соответственно, хочется поделиться практикой, может кому еще придется стучаться лбом в эту стену. Под катом выстраданная инструкция как легко собирать PyQt5 приложения в single-file.exe не требующий инсталлятора.
Spark позволяет работать с большими объемами данных почти не прикладывая усилий. В этой статье показано с чего начать
Мир Python большой, можно использовать для многих задач. В этой статье рассказывается что же даст вам использование Python
Ботов можно найти почти везде. В этой статье описываются базовые шаг, чтобы написать бота с мозгами для чата.
Visual Studio - отличное средство разработки. Так давай-те подключим Python к этой среде. А в этой статье будет описано как это сделать.
Нашли интересный сайт и хочется узнать на чем написан? Если да, то вам поможет эта утилита. Умеет определять различные языки, фреймворки, операционные системы и другое.
Если не желаете, чтобы посторонние глаза не лезли со своими изменениями в ваш код, то вам поможет обфускатор. Вы сможете легко запутать код, а эта библиотека поможет.
Не секрет, что deep lerning требователен к ресурсам компьютера. В этой статье показывается как можно использовать GPU в Python
Использование версий для проекта является хорошей техникой. Данный модуль позволяет упростить слежение за версиями проекта.
Самые свежие новости о Python можно было узнать на EuroPython 2015. А если вас там не было, то в этой статье вы сможете прочитать подробный отчет о посещении
Многие ругают GIL (Global Interpreter Lock). А ведь он очень полезен. По ссылке вы сможете найти интересные доводы за GIL.
Celery - очередь задач, и иногда эти задачи завершаются с ошибками. В этой статье рассказывается как перезапускать такие задачи
Далеко не всегда легко найти ошибку. Для упрощения поиска используются дебаггеры. В этой статье вы найдете целый список.
Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2
RPython - это питон, на котором написан PyPy. В статье описаны отличая от обычного CPython
Это полноценная игра, которая написана на Python
Это видео продемонстрирует мощные средства языка - async/await и корутины.
В этой статье подробно рассказывается, как написать сервер на socket'ах, как он работает и почему именно так. Описывается не код, а суть!
Хочется добавить асинхронности в код, но лень разбираться с ней? Данная библиотека позволяет добавить этот функционал в 1 строчку