Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Рассматриваются методики профилировали в Питоне. Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.
Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django
Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах
PyVmMonitor это профайллер для оценки производительности Python программ ставящий пере собой задачу стать лучшим инструментом для анализа производительности программ на Python.
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
Коллекция классов для достаточно низкоуровневой работы с протоколами (например NMB, SMB1-3 или MS-DCERPC)
Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
После четырех лет разработки Девид Бизли представляет реализацию лексера на python
Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell
Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии
Новый проект на основе IPython обеспечивающий редактор, просмотр графиков и интерактивный терминал для упрощения разработки задач связанных с научными вычислениями и анализом данных
Еще одна большая и довольно достойная статья о декораторах
Речь о таблицах, для которых не объявлены модели
Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV
Состояние разработки python 2/3, описанное в аналогии со строительством дорог
Неожиданно проект paste (автор Ян Биккинг) стал поддерживать python3, проект ожил после годовалой передышки.
Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов