Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
Flask - это фреймворк для web разработки. Отличительной чертой этого фреймворка является - модульность. Из различных кирпичиков вы создаете свой проект. Чтобы научиться это делать хорошо - изучите этот набор видео.
Жить не можете без Python? Тогда вам понравится - установите это приложение, а затем выполните "apt install python" - и вы получите Python - консоль.
Вышла новая версия Python - 3.5.0b4
В Python3 добавлены аннотации типов - т.е. можно подсказать IDE, что данный аргумент это int, а этот строка. farthing в автоматическом режиме проставляет аннотации в вашем коде.
В данной статье представлен широкий спектр ORM для Python, а также рассказано, что такое ORM и с чем его едят.
Данная утилита позволяет с помощью сервиса http://www.46elks.com/ посылать sms из командной строки.
Все еще страшитесь от драконьего языка (регулярных выражений)? Тогда вам стоит изучить этот материал. Он содержит очень подробное описание работы с регулярными выражениями.
qfc - это инструмент для командной строки, который представляет автозаполнение в режиме реального времени. С помощью qfc вы сможете крайне быстро искать файлы в под катологах. В git репозитории лежит gif-демка с методом работы.
Вышла новая версия модуля green. Green - это инструмент для запуска тестов, который позволяет навести красоту в логе тестирования. С версии 2.0.0 включено по умолчанию тестирование в параллельных процессах.
Учебник для изучения возможностей scikit-learn. Scikit-learn содержит множество готовых реализаций для алгоритвов обработки данных.
На свет появилась обертка над scrapy - scrapyz. Данная библиотека немного упрощает написание пауков - например, предоставляет конструкцию CssTarget для упрощенного доступа к CSS элементу.
Любите искусственный интеллект и игры? Тогда это соревнование для вас. Напиши интеллектуального бота для тетрис и получи приз.
В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.
Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.
Этот материал по шагам покажет, как начать строить графики во Flask.
В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.
Модуль retrace предоставляет декоратор. Этот декоратор заставляет выполнять данную функцию в цикле (повторять)