Twisted 15.2.0

Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3

API RingCloud, всё только начинается

Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API

9 популярных способов визуализировать данные

Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.

Свойство-функция или почему в Python нет приватных методов

Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

Pusher 1.1.3

Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени

Введение в механику разбора данных из внешних источников с помощью Requests

R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.

Изучаем новые функции postgres в Django 1.8

Список python-биндингов к различным сервисам

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay

Визуализация путешествия по Европе

Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib

Автоматическая генерация requirements.txt на основе импортов

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

Потенциальные проблемы в коде

Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти