Высокопроизводительные расширения для python на C

В двух статьях автор разбирается с тем как ускорить выполнение сложных вычислений с помощью выноса их в расширение, написанное на более низкоуровневом языке. Здесь вторая часть

Как преподнести проект на Python рядовому пользователю без компиляторов и костылей, или подстраиваем велосипед под седока

Пишем высокопроизводительный код на Cython

Создаем панель с данными из Google Analytics Dashboard в Excel

Импорт данных из GA с помощью Pandas и xlwings через API google

Создание крупных приложений Flask в реальных условиях

Рекомендации и базовые принципы создания хорошо поддерживаемых, масштабируемых и расширяемых проектов

DataSet для Peewe ORM

Под DataSet здесь подразумевается прозрачно проецируемый на БД набор данных с автоматическим созданием нужных полей

PyDbLite - простая неперсистентная база данных

С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений

Понимание асинхронного IO на основе Asyncio из Python 3.4 и Node.js

Prospector - статический анализ кода для людей

Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования

Визуализация распределений

Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных

Tgrab - пакетное скачивание картинок с Tumblr c CLI и GUI

Разбираем данные из Amazon с помощью PyQuery и requests

hope - JIT компилятор фрагментов Python-кода с основным назначением - ускоренные вычисления для астрофизики

Виджет Select2 для Django

Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.

Второй выпуск EAP Pycharm 4 от компании JetBrains

И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook

contracts - Контрактное программирование в python-стиле

Обзор 45+ уроков, инструментов, ресурсов, подсказок для изучения Python

Знакомимся с etcd в приложении к Python

etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go

Граф зависимостей всех пакетов в PyPI

Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.

hynek/structlog - структурированные логи в формате JSON

В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные