Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Автор статьи жалуется на факт того, что python позиционируется как хороший язык для обучения программированию и даже декларирует, что "Явное лучше неявного" и при этом весьма неявно относится к типам данных. Комментарии к посту, впрочем, предусмотрительно закрыл.
DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM
Идея статьи - показать несколько способов получения геоинформации по IP адресу и замерить производительность разных вариантов. В качестве комментария для российских пользователей хочу обратить внимание на сервис IP geobase, открытая база данных которого работает более точно для российских ip-адресов
Длинная портянка кода снабженная комментариями по делу. Кстати, стоит обратить внимание и на остальные статьи автора этого блога.
Toro - это коллекция классов реализующих семафоры, блокировки, события, условия и очереди для короутин Tornado
Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода
В статье рассказывается о модуле и демонстрируются его возможности в том числе установка соединения с шифрованной базой при использовании Peewee ORM
Пример использования приложения django-jsonview для упрощения создания представлений возвращающих в браузер JSON
Loggly - это облачное хранилище логов, с удобными инструментами аналитики в том числе и бесплатным тарифным планом. В статье на этот сервис отправляются данные об использовании CPU и RAM, которые впоследствии можно анализировать.
Сравнение двух языков программирования с позиций еще одного python-разработчика. Не соревнование или попытка выявить кто лучше - а просто впечатления.
Огромная, с картинками, примерами кода и даже видеороликом статья о том как задеплоить Flask-приложение на Ubuntu, используя nginx, gunicorn, supervisor и virtualenv. В этот раз уж точно получится!
Пример кода и проблемные части API, которое предполагает использование вызовов цепочками типа: Poem('The Road Not Taken').indent(4).suffix('Robert Frost').
На основе gulp и bower, с подключением к django через django-compressor и django-bower. Основная задача - получить наиболее полный набор удобных инструментов при сохранении производительности.
Конечно, если будут набирать случайные буквы на клавиатуре бесконечное время
Автор предлагает использовать следующий стек: Gunicorn + Nginx + Supervisord + Postgresql 9.2 + Python 2.7 + Django. Все действия описаны для CentOS.
Вышла новая версия популярного web-фреймворка Django с исправлениями ошибок. Также доступны новые версии предыдущих версий 1.4.1, 1.5.11, 1.6.8. Крайне рекомендуется обновиться.
Материалы доклада о создании web API на базе Django с примером действующего приложения и открытым исходным кодом доступным здесь
Разработка для django с идеей не писать никакой специальной разметки в шаблонах, а генерировать динамические данные кодом с помощью специального API
Интересная и подробная статья с иллюстрациями