Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Система управления данными где структуры предоставлены в виде чего-то похожего на ORM объекты (поля, валидация, конвертация типов), но при этом не имеющая представления и не связанная непосредственно с базами данных.
Базовые принципы - без обхода часто возникающих проблем
Все еще путаетесь в них? Давайте напишем парочку, чтобы разобраться.
В двух статьях автор разбирается с тем как ускорить выполнение сложных вычислений с помощью выноса их в расширение, написанное на более низкоуровневом языке. Здесь вторая часть
Рекомендации и базовые принципы создания хорошо поддерживаемых, масштабируемых и расширяемых проектов
Под DataSet здесь подразумевается прозрачно проецируемый на БД набор данных с автоматическим созданием нужных полей
Импорт данных из GA с помощью Pandas и xlwings через API google
С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений
Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования
Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных
Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.
И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook