Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.
Статья показывает как написать свой первый плагин для Inkscape. В статье нет много слов о магии программирования, а только про расширение - как его написать, собрать, запустить.
Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.
gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.
Если вам часто приходится работать с конфигами редактора Sublime, то вам понравится этот DSL.
Это набор скриптов, которые позволяют конвертировать исходники Java в исходники C++
Вы можете подать заявку на выступление на конференции PyCon Canada, который пройдет 7-9 ноября этого года.
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm