Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах
Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.
В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Может ли python вывалить ошибку, но при этом присвоить значение переменной? В чем особенности оператора присваивания и как работают операторы комбинированного присваивания? На эти вопросы пытается найти ответы автор статьи.
Седьмая часть огромной серии статей, которые мы почему-то пропустили, с детальным разбором на примере специального приложения механизма авторизации в Django. Все семь статей можно посмотреть так, планируется еще примерно три.
Вы тоже постоянно забываете основной шаблон создания декоратора? Автор решил с этим покончить и выложил небольшую шпаргалку.
Интересный проект, превращающий данные CSV, XML, XLS или XLSX в структуру данных, схожую с моделью django ORM с возможностью записи в реальную модель. Проект активно развивается и обеспечен неплохой документацией.
Собственно, довольно подробный, с примерами кода, рассказ об использовании декораторв и контекст-менеджеров на практике. Первая часть статьи доступна по ссылке
Конкретная реализация алгоритма, описанного в отдельной статье. Ведется поиск по картинкам из мультфильмов/книг "Найди Вальдо"
Страшно предположить для чего это может понадобится, ведь даже Azure уже поддерживает Linux, но тем не менее.
Одна из частей книги "Effective Python" о возможности передачи метода класса с поддержкой состояния между вызовами, в качестве аргумента в сторонний интерфейс, если интерфейс допускает в качестве аргумента функцию. Например аргумент key в интерфейсе встроенной функции sort
Напомним, что этот проект предоставляет платформу для решения учебных задач на разных языках программирования. По мнению создателей их рейтинга их рейтинг более объективный в сравнении с TIOBE по причине того, что отражает конкретную заинтересованность разработчиков. С другой стороны, может быть на python просто лаконичнее всего записывать решения задач?
Довольно интересный пример использования OpenCV для удаления фигур заданной формы с изображения. В примере удалены все эллипсы, а прямоугольники оставлены.
Система построения сайта без базы данных на основе файлов объявила о поддержке python 3