Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
IIIF это International Image Interoperability Framework (http://iiif.io/) - это протокол, который может сделать все хостинги картинок совместимыми между собой.
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Данный модуль для django является простой заменой для celery.
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
MesoPy - это враппер над MesoWest API, который предоставляет возможность собирать погодные данные с множество метеостанций.
Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
inidiff - позволяет сравнить два ini файла и вернуть результат в виде diff'а. В целом, этот модуль повторяет стандартный unix'овый diff, но при этом написан на Python
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.