Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
AWS Lambda – это сервис вычислений от Amazon, запускающий ваш код при определенных событиях и автоматически управляющий вашими вычислительными ресурсами, что упрощает создание приложений, которые быстро реагируют на поступающую информацию.
Лично для меня оказалось сюрпризом, что в Django migrations есть специальная команда - squashmigrations, которая объединяет миграции в один файл. Статья подробно рассказывает о достоинствах и недостатках этой операции
Большое руководство от А до Я по созданию приложения "TODO"
Фреймворк для асинхронной разработки объявил о новом релизе. Как применять новые модули tornado.locks и tornado.queues описанов вот в этой небольшой статье
Полезная статья с методикой получения аналитических метрик из uwsgi-приложения с помощью модуля datadog
Автор доступно излагает информацию о том что такое образы для Docker и как корректно создать такой образ для развертывания python-приложения
IDE для Python на основе Eclipse объявляет о поддержке новых синтаксических конструкций из 3.5 (async/await, и новый оператор перемножения матриц)
Автор жалуется на недостатки устаревшего подхода к деплою статики в django, но не предлагает ему полноценной замены.
Немного текста и много примеров кода, которые могут помочь понять принципы работы с современной СУБД для приложений работающих в режиме реального времени
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
Довольно интересная статья об инструменте предназначенном более всего для управления вычислительными задачами
Расширяемый через github сборник рецептов от простого к сложному по применению pandas
Простенький декоратор для выдачи предупреждения разработчику при использовании устаревших функций
На YouTube выложены записи докладов с конференции python-разработчиков, проходившей 12-13 мая 2015 в Стокгольме
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код