Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Рассматриваются проблемы дизайна современных механизмов построения очередей задач (Celery). Следует также внимательно читать комментарии - они тоже на редкость полезны.
Автор книги 'Writing Idiomatic Python' хочет сделать несколько видео, где шаг за шагом плохой код будет становиться хорошим. Цель проекта: $5.000. Если удастся набрать $10.000, то все видео будет распространяться под Creative Commons
Автор озвучивает решение задачи импорта в разные проекты общего кода без помещения их в общесистемные библиотеки. Решение неидеальное и по возможности все-таки следует разобраться с системой импорта, например по статье на хабре
Интересная статья показывающая способ объединения разносторонних приложений в стек для достижения лучше производительности и отзывчивости клиентской части
Рассмотрены основные возможности и высказана должная критика
Практическое руководство о том как подготовить данные доступные в течении всего сеанса тестирования, а не в отдельно тесте
Подборка англоязычных (бесплатных) книг, блогов, сайтов, учебников, посвященных Python
Автор исследует интересные особенности поведения сборщика мусора и магической функции __del__
Хорошая статья о проблемах и решениях параллельного выполнения кода
В том числе предварительная загрузка модулей, формат приглашения командной строки и т. п.
Хорошая статья о том что это такое и как написать собственный контекст менеджер
Библиотека реализующая операции по типу тех что применяются с регулярными выражения но для последовательностей объектов, а не символов в строках
Некоторые вещи в модулях и языке python, которые показались автору необычными или неожиданными
Под сложностью функции здесь подразумевается сложность восприятия результатов (много данных, данные по множеству параметров и т.п.)
Иллюстрация применения any() и сравнение его с next()
Подробная статья с описание механизмов хранения сессий в том и другом фреймворки и решение по обмену данными между ними
Описано несколько простых приёмов работы с временными рядами в pandas.