Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Многие ругают GIL (Global Interpreter Lock). А ведь он очень полезен. По ссылке вы сможете найти интересные доводы за GIL.
Нашли интересный сайт и хочется узнать на чем написан? Если да, то вам поможет эта утилита. Умеет определять различные языки, фреймворки, операционные системы и другое.
Visual Studio - отличное средство разработки. Так давай-те подключим Python к этой среде. А в этой статье будет описано как это сделать.
Самые свежие новости о Python можно было узнать на EuroPython 2015. А если вас там не было, то в этой статье вы сможете прочитать подробный отчет о посещении
Celery - очередь задач, и иногда эти задачи завершаются с ошибками. В этой статье рассказывается как перезапускать такие задачи
Это видео продемонстрирует мощные средства языка - async/await и корутины.
Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2
RPython - это питон, на котором написан PyPy. В статье описаны отличая от обычного CPython
Это полноценная игра, которая написана на Python
Статистические сайты можно хостить где угодно, хоть на github. Это повысило популярность таких решений. Генераторы подобных сайтов существуют на всех популярных языках, а pelican - это генератор статических сайтов на Python
Если интересуетесь хоккеем и ставите ставки, то данный инструмент поможет собрать актуальную информацию о всех играх НХЛ
Далеко не всегда легко найти ошибку. Для упрощения поиска используются дебаггеры. В этой статье вы найдете целый список.
В этой статье подробно рассказывается, как написать сервер на socket'ах, как он работает и почему именно так. Описывается не код, а суть!
Хочется добавить асинхронности в код, но лень разбираться с ней? Данная библиотека позволяет добавить этот функционал в 1 строчку
Flask - это такой конструктор, который можно собрать как угодно. Flask-apps упрощает подключение различных приложений. Подключение приложений выглядит почти как в django
Django Girls - это проект направленный на увеличение девушек-программистов в IT сфере, как можно догадаться через увлечение Django. Этому проекту уже исполнился год и пора подвести некоторые результаты
Как и Numpy, Pandas теперь умеет отпускать/поднимать GIL. Это позволяет добиться увеличения производительности. Подробней в статье.
Если обработка данных вам кажется скучным занятием, то рекомендуем эту статью. Из нее вы узнаете с каких места баскетболисты любят бросать мяч
Много работаете с CSV? Тогда вам понадобится средство для валидации файла. С помощью этого модуля можно описать структуру, а затем провести проверку соответствия этой структуре любого файла.
Статья о том, как Гвидо (создатель языка) посетил EuroPython 2015