Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Рассматриваются тонкости проксирования объектов, необходимого для обертки ленивыми вычислениями уже имеющихся объектов и функций
Проект интересен тем, что из коробки дает нам доступ к качественной реализации сложных алгоритмов (потоки, сеть, GUI, числовые, машинное обучение, обработка изображений, сжатие данных и т.д.), а главное с неплохой документацией.
Анонсируется существенное увеличение производительности и устранения множества багов. В ветке Py3k объявлена поддержка Python 3.2.5
Статья требующая довольно глубокого погружения в тему и явно не для новичков, но погрузиться можно как раз из прочих статей автора в этом же блоге
Рассказ о масштабировании приложений, blueprints и некоторых других продвинутых принципов микрофреймворка Flask
Довольно интересный инструмент для параметрического построения 3D моделей с помощью кода на Python и последующего экспорта в web или специализированый софт
Продолжение статьи о реализации паттерна проектирования Одиночка
Автор делится своим решением реализации паттерна singleton (одиночка) и объясняет его работу
По ссылке примеры использования библиотеки с довольно впечатляющими возможностями, включающими визуализацию обрабатываемых данных
Предлагается декоратор позволяющий использовать в модуле или классе несколько функций с одинаковым названием, но разным количеством или типом аргументов
Довольно обширный и интересный по содержанию учебник по использованию современной и достаточно популярной библиотеки для создания GUI
Материалы Андрея Власовских для доклада о функциональном программировании на PyCon Belarus 2015
Продолжаем погружаться в разработку приложений на Kivy framework для мобильных платформ
Описаны некоторые нюансы поведения словарей, булевых значений, классов с множественными конструкторами
Здесь не очень много python, но web не должен зацикливаться на одном языке или технологии
Автор делится заключениями, которые сделал по ходу прохождения курса посвященного научным вычислениям и работе с данными, а также о том какое место в этой области занимает Python
Довольно детальное руководство о том как провернуть сабж и при этом остаться в своем уме
Довольно интересные и не во всем очевидные результаты