Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Библиотека для анализа данных. Часть первая. Уже доступны также вторая и третья части
Путеводитель по Django 1.5.4 для начинающих. Попытка собрать в одном месте множество практикумов и методик работы с этим популярнейшим web-фреймворком. Создатели просят не читать, а действовать с этой книгой в руках и их объяснения могут по-настоящему помочь особенно в ньюансах лишь бегло освещенных официальной документацией.
Это не security фиксы, хотя и закрыты некоторые баги относящиеся к безопасности. В основном акцент сделан на улучшение PBKDF2 хешера для большей устойчивости при DDOS
Издательство O'Reilly предоставило ранее издание действительно интересной книги "Test-Driven Web Development with Python". Освещается как сама практика разработки web-приложений на основе тестирования, так и наборы наиболее популярных инструментов и паттернов проектирования этого направления (virtualenv, pip, Django, MVC и т. д.).
Достаточно подробное руководство
Богатая иллюстрациями и конкретными примерами выполнения кода статья сравнивающая реализации сборщика мусора Python и Ruby
Материалы курса OpenTechSchool. Структуры данных, IPython Notebook, matplotlib и т.д.
Это решение из PEP одобрено 22 октября 2013 г
Используя целую гору open source разработок на python рисуем интерактивную карту в лучших традициях GIS систем
Интересное начинание для решения одной из довольно скучных и подчас запутанных задач.
Запись более чем часового вебинара от Поля Эверитта о python, pyramid, pycharm и web-разработке
Традиционный обзор отличий текущей версии от предыдущей. Новые модули (asyncio, enum, selectors, statistics), улучшения в CPython, реализация ненаследуемых файловых дескрипторов из PEP 446 и другое.
Клиент для синхронизации данных с ftp на python и QT
Под информационными потоками здесь понимаются различные новостные ленты, тестовые трансляции и т. п.
Python tools for Visual Studio достигли знакового релиза 2.0
Слайды презентации Гвидо ван Россума с конференции Python разработчиков в Сан Франциско
Языковое ядро (Kernel) - это один из базовых компонентов в архитектуре IPython. Их может быть много и они не привязаны именно к Python. В статье описывается все это поподробнее.
Слайды презентации о создании оптимальных по скорости выполнения запросов в Django ORM. Автор выходит немного за рамки prefetch_related и values_list, рассказывает о денормализации, пакетных вставках и т. п.
Сериал на Youtube