Создание крупных приложений Flask в реальных условиях

Рекомендации и базовые принципы создания хорошо поддерживаемых, масштабируемых и расширяемых проектов

Визуализация распределений

Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных

PyDbLite - простая неперсистентная база данных

С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений

Разбираем данные из Amazon с помощью PyQuery и requests

Tgrab - пакетное скачивание картинок с Tumblr c CLI и GUI

Prospector - статический анализ кода для людей

Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования

Понимание асинхронного IO на основе Asyncio из Python 3.4 и Node.js

Виджет Select2 для Django

Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.

contracts - Контрактное программирование в python-стиле

hope - JIT компилятор фрагментов Python-кода с основным назначением - ускоренные вычисления для астрофизики

Второй выпуск EAP Pycharm 4 от компании JetBrains

И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook

Обзор 45+ уроков, инструментов, ресурсов, подсказок для изучения Python

Знакомимся с etcd в приложении к Python

etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go

Граф зависимостей всех пакетов в PyPI

Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.

hynek/structlog - структурированные логи в формате JSON

В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные

Введение в интерактивный анализ данных с помощью pandas

Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы

Logbook - мощная система логирования

С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения

Продвинутое применение декораторов и метаклассов

Или как создать родительский класс с декорируемыми методами

modernize 0.4

Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3

Пишем асинхронные расширения для nginx на Python, способные отвечать на 1000 запросов в секунду