Когда пандемия пойдёт на спад? Оцениваем на Python с помощью Pandas

Видел несколько дашбордов по COVID-19, но не нашёл пока главного — прогноза времени спада эпидемии. Поэтому написал небольшой скрипт на Python. Он забирает данные из таблиц ВОЗ на Github'е, раскладывает по странам, строит линии тренда. И по ним делает прогнозы — когда в каждой стране из ТОП 20 по количеству заболевших COVID-19 можно ожидать спада заражений. Писал на скорую руку, так что не обессудьте. Если интересуют результаты — добро пожаловать под cut.

Сводка новостей от pythonz.net 29.03.2020 — 05.04.2020

График жизни версий Python

Concurrency in Python: 3 способа реализации

Одна Lambda для управления всем: приключение в AWS (Feat. API Gateway)

Используем Markdown в Django

Data Engineering 101: пишем Pipeline в Airflow и Luigi

Как задеплоить проект на Flask + React

Сводка новостей от pythonz.net 22.03.2020 — 29.03.2020

Когортный анализ на Python. Шаг за шагом

Python Bytes: #174 Happy developers use Python 3

Audio

Как использовать mypy в проекте. Часть 2. Анотации

Устанавливаем Decimal Context для потоков

Чтобы использовать одинаковую точность чисел

Как загрузить файл с помощью REST Framework

Сводка новостей от pythonz.net 15.03.2020 — 22.03.2020

MooseAche - простой браузер на PyQt

Python in Visual Studio Code – March 2020 Release

ASGI в Django 3.0 и его производительность

Используем Pathlib в настройках Django

Nuxt + Django + GraphQL на примере

В этой статье вы сможете узнать как можно собрать dev-окружение современного SPA приложения с server side рендерингом, на основе фреймворков Django и Nuxt, а также их сообщения посредством GraphQL API.

На примере простейшего приложения со списком задач, я попытался рассказать об основных проблемах с которыми я столкнулся в процессе построения приложения на выбранном стеке.