pymongo - 4.5.0

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Flask - 2.3.3

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/

GitHub now scans public issues for PyPI secrets

GitHub now detects and revokes exposed PyPI tokens in public repositories.

audiocraft - Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning

retake - Open-Source Hybrid Search for Postgres

Python Polars: A Lightning-Fast DataFrame Library

click - 8.1.7

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/

Sphinx - 7.2.2

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/

pyOCD - Python for Arm Cortex-M Microcontrollers

briefcase - Convert Python to a Native Application

dpv - Alternative to pyenv-virtualenv and virtualenvwrapper

PEP 723: Embedding pyproject.toml in Single-File Scripts

This PEP proposes a metadata format which a single-file script can use to specify dependency and tool information for IDEs and external development tools. It replaces PEP 722.

django-grappelli - 3.0.7

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

SQLAlchemy - 2.0.20

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

redis - 5.0.0

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

How to Use Subquery() in Django With Practical Examples

django-two-factor-auth - 1.15.4

Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/

Werkzeug - 2.3.7

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

LPython: Novel, Fast, Retargetable Python Compiler

coverage - 7.3.0

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/