Ускорение Python программ с помощью AMD APU + numba

Из вебинара вы узнаете как ускорить программы на Python с помощью встроенного GPU AMD APU. Для этого будет использоваться Numba

Пишем игру Pong на Python [Time Lapse]

Плейлист с видео: PyData NYC 2015

Пишем Doodle Jump на Python [Time Lapse]

PyCon Ireland 2015 видео

Видео с конференции PyCon Ireland 2015, целый play-list

Пишем игру Space Invaders за 1.5 часа на Pygame

Текущее состояния в проекте Pyston - альтернативном JIT компиляторе

Машинное обучение на недружелюбном стеке

Масштабируемое машинное обучение на Spark и Python

Hardcore Python: как PyPy запускает твой код

PyPy - интерпретатор Python написанный на Python. Прелесть PyPy что он работает быстрее чем стандартный Python. В этом видео вы сможете узнать за счет чего это происходит

Готовимся к Python интервью: 10 вещей, которые вы должны знать

В видео 10 вещей, которые надо знать перед тем как идти на интервью

Распределенная pub-sub инфраструктура на Apache Kafka

Как я научился не волноваться и любить Boost.Python

Вводные доклад про Boost.Python

Мини-доклады на PyCon ZA 2015: четверг

• (0:00:00) Racy interrupt handling by Bruce Merry
• (0:06:00) Vulture in Python by Philip Sterne
• (0:11:09) Edx by Carl Dawson
• (0:17:39) AST linting by Bryn Divey
• (0:24:33) Numpy in Anger! by Laura Richter
• (0:29:28) How to screw up loading CSVs in Python by James Saunders
• (0:33:34) PyQuery by Nicholas Spagnoletti
• (0:37:27) Debian Python moves kicking and screaming to Git by Stefano Rivera

Мини-доклады на PyCon ZA 2015: пятница

• (0:00:00) Using Odo to load data by Tobias Brandt
• (0:05:23) Sh by Adrianna Pińska
• (0:08:44) Pygame Zero by Neil Muller
• (0:11:57) How not to hate Javascript by Adam Jorgensen
• (0:16:28) Testing code examples from your slides by Jeremy Thurgood

Дискуссия: "Python в продакшн"

• Andy Rabagliati (CSIR / CHPC)
• Bryn Divey (Oracle)
• Colin Alston (Praekelt)
• Milton Madanda (Praekelt)
• Stefano Rivera (Debian Developer)

Рассуждают на тему "Python в продакшн"

Введение в классификацию изображений(Image Classification)

Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)

Дорога к непрерывному развертыванию

Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.

Автоматизация обработки данных в науке

Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.

Split-Apply-Combine паттерн для Data Science в Python

Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных