Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Готовый выйти за рамки Word Count? Джон Хог совершит вместе с вами прогулку и расскажет на практическом примере обработки данных работу с PySpark и ML. Научитесь использовать библиотеки Python из Spark, такие как NLTK
В этом докладе мы рассмотрим: зачем выбирать Gurobi, почему выбрали Python в качестве языка программирования, зачем выбирать Anaconda в качестве аналитической платформы, как Gurobi и Python может быть использован вместе, чтобы построить модели и приложения.
Из вебинара вы узнаете как ускорить программы на Python с помощью встроенного GPU AMD APU. Для этого будет использоваться Numba
Видео с конференции PyCon Ireland 2015, целый play-list
PyPy - интерпретатор Python написанный на Python. Прелесть PyPy что он работает быстрее чем стандартный Python. В этом видео вы сможете узнать за счет чего это происходит
В видео 10 вещей, которые надо знать перед тем как идти на интервью
Вводные доклад про Boost.Python
Рассуждают на тему "Python в продакшн"
Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)