Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Внезапно и без аргументов в десятку не попал Django, зато есть, например, CubicWeb, Zope2 и Grok - вы знаете таких?
Первая версия совместимая с Django 1.8 и с профилированием шаблонов
Клиентская и серверная часть для django ImageField для обрезки изображений с пользовательским интерфейсом на основе jQuery jCrop
Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes
Микрофреймворк для поддержки мультиязычности в ваших Django моделях. Включает поддержку django-admin
Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны
Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью
Обзор полезных расширений для Flask, которые, по мнению автора, должны улучшить работу над проектами в сравнении с Django
В ветке 1.7, как всегда, серьезная война с багами в миграциях. Стоит обновиться.
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?
Автор предлагает простенький модульный тест, который будет проваливаться если вы забыли сделать миграцию на своих моделях
Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой
Интересный проект, превращающий данные CSV, XML, XLS или XLSX в структуру данных, схожую с моделью django ORM с возможностью записи в реальную модель. Проект активно развивается и обеспечен неплохой документацией.
Седьмая часть огромной серии статей, которые мы почему-то пропустили, с детальным разбором на примере специального приложения механизма авторизации в Django. Все семь статей можно посмотреть так, планируется еще примерно три.
Страшно предположить для чего это может понадобится, ведь даже Azure уже поддерживает Linux, но тем не менее.
Автор знакомит нас с модулем line_profiler и способом его применения для поиска проблем производительности
Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере
Довольно детальное руководство о том как провернуть сабж и при этом остаться в своем уме