IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

django-hackathon-starter - шаблон Django с кучей вкусняшек django boilerplate hackathon

Этот boilerplate/Шаблон реализует поддержку различных соц.сетей, прикручен Django Rest Framework, документация и много чего еще.

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

tornado_jsonapi - REST JSON API для Tornado API REST JSON API REST Tornado

import sqlite3
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado_jsonapi.handlers
import tornado_jsonapi.resource

schema = {
    "title": "post",
    "properties": {
        "text":
        {
            "type": "string"
        },
        "author":
        {
            "type": "string"
        }
    }
}

res = tornado_jsonapi.resource.DBAPI2Resource(
    schema, sqlite3, sqlite3.connect(':memory:'))
res._create_table()

application = tornado.web.Application([
    (
        r"/api/posts/([^/]*)",
        tornado_jsonapi.handlers.APIHandler,
        dict(resource=res)
    )
])
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

     06.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

pia - делаем цепочки requests вызовов

Модуль позволяет реализовать цепочки http запросов, например, достать данные из одного источника, а затем эти данные послать в другой сервис

     02.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

python-php - вызываем PHP из Python Language PHP

import php

php.str_replace('Python', 'PHP', 'Hello World of Python')
# Output: u'Hello World of PHP'

     02.04.2016       Выпуск 119 (28.03.2016 - 03.04.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

PyFunctional - пишем цепочки вызовов в функциональном стиле fp functional programming map filter stream reduce

from functional import seq

seq(1, 2, 3, 4)\
    .map(lambda x: x * 2)\
    .filter(lambda x: x > 4)\
    .reduce(lambda x, y: x + y)
# 14