Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Вышла новая версия фреймворка Django во всех поддерживаемых ветках 1.7.3, 1.6.10, 1.4.18. Рекомендуется как можно быстрее обновиться
Движок для доставки до потребителей и просмотра сайтов через BitTorrent
Разработка скрипта для скачивания своего музыкального плейлиста из вконтактика для прослушивания музыки в оффлайн режиме
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта