Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типов Python. В этой статье мы рассмотрим как написать его с нуля.
Последние 10 лет я играл в такие игры, как TownsMen 6, Clash of the Clans, SimCity и мою любимую OpenTTD (с открытым исходным кодом!).
Попробовав City Island 5, я был раздражен от того, что предметы не накапливались, пока я находился вне игры. У меня может быть самый лучший бизнес, стратегия и т.д., но я должен быть в игре, чтобы обеспечить сбор денег/ключей/золота с течением времени. Например, если моя пекарня зарабатывает 100 евро в минуту, я заработаю 100 евро только после того, как выйду из игры и вернусь через 24 часа.
Это стало особенно утомительным, когда я пытался накопить €5 000 000, необходимых для покупки острова, показанного ниже. Это займет у меня примерно две недели игры, если я не буду тратить деньги - оно того не стоит!
Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.
Сегодня, в четвёртой части (первая, вторая, третья) перевода учебного руководства по модулю asyncio в Python, представляем вашему вниманию разделы оригинала №8 и 9.
В прошлую пятницу мы собрались в онлайне обсудить, что запомнилось в уходящем году. Это — текстовая выжимка из выпуска.
В этой статье мы продолжаем говорить про прикладное применение теории оптимизации. В частности, сделаем краткий обзор существующих open-source решений в Python, с которыми мы сталкивались на практике. Затронем их различия и особенности, приводим примеры задач, которые можно решать с их помощью.
Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/4.1.5/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/watchdog/2.2.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Инструмент подсветки синтаксиса. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pygments/2.14.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-cms/4.1.0rc1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Python генератор документации. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sphinx/6.0.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Инструмент визуализации кода в виде "dashboard", где разные блоки кода можно соединять в программы и визуализировать результат их работы.
Библиотека работы с базами данных. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.0rc1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/