Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Python – это замечательный язык программирования, но есть одна вещь, которая ограничивает нашу свободу творчества, и называется она GIL. Спикер расскажет, как можно с ним договориться и не ограничивать себя одним потоком
В своём докладе Марина расскажет об использовании Python в качестве "продвинутых bash-скриптов" и кейсах, когда его знание помогает менеджеру проектов автоматизировать собственный труд. А также о continious integration и continious delivery – когда в проекте еще нет девопса
Команда DWH игрового направления Mail.Ru Group расскажет о своем проекте, основных понятиях и архитектуре Airflow; фичах и программируемых операторах Airflow. А также резюмируют, где можно и нужно Airflow, а где можно, но не нужно :)
Делать аналитику на стороне клиента бывает долго и неудобно. Часто это требует создания нового релиза. В докладе будет рассмотрена архитектура системы серверной аналитики с использованием Serverless технологий на примере AWS Lambda и других сервисов AWS
Открытая лекция CS центра План лекции: - что такое регулярные выражения ("регэкспы", от англ. Regular Expressions), чем они полезны, когда использовать их, а когда выбирать другие инструменты); - обзор синтаксиса и возможностей; - особенности регекспов в языке Python; - неочевидные моменты, грабли и ловушки. Лекция будет полезной для пользователей языка Python, владеющих им хотя бы на самом поверхностном уровне (диалекты 2.* или 3.*).
Google's Text-To-Speech + Python
Доклад David Beazley
"Почему возникла потребность в масштабировании Scrum? Чем нам помог фреймворк LeSS? С какими проблемами мы столкнулись и как их преодолели?" Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/50/scrum-scale/
"На MoscowPython 33 я уже рассказывал в общих чертах про состояние property-тестирования в Python и коротко про Hypothesis. Предлагаю продолжить, но уже по существу. В этом докладе я на примерах покажу, как эффективно применять Hypothesis, находить неочевидные баги и повышать качество ваших тестов".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/50/practical-hypothesis/
"Python имеет всеми нами любимый пакетный менеджер pip, но прогресс не стоит на месте и сообщество сделало новый удобный иструмент pipenv. Давайте посмотрим на него и ответим пора ли на него переходить?" Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/50/pip-what/
Много лет работая с Django, мне часто приходилось дорабатывать встроенные решения, либо заменять их на свои собственные реализации. На встрече речь пойдёт о механизме HTTP-кэширования Django, об эффективном его использовании и о том, как сделать этот инструмент ещё более эффективным, устранив в нем несколько проблем и добавив новых возможностей. Заодно, разберём лучшие практики HTTP-кэширования и попробуем решить главнейшую проблему в программировании - инвалидацию кэша Слайды: https://conf.python.ru/django-and-http-cash/
Уже примерно год, как я использую асинхронный python в боевых проектах. Мнолитные системы, микросервисы, утилиты. Думаю пора рассказать какие выводы я сделал за этот год, чего хотел бы увидеть в python в будущем, и почему продолжаю применять Erlang\Elixir Слайды: https://conf.python.ru/asinhronnost-v-python-oglyadyvayas-nazad/
Я работаю в компании Uploadcare и занимаюсь сервисом высокопроизводительной модификации изображений на лету. Некоторое время назад сделал ряд полезных изменений в популярной библиотеке для работы с изображениями Pillow. Параллельно развиваю свой форк Pillow-SIMD, нацеленный на максимальную производительность. В докладе я расскажу, как наиболее эффективно можно решать задачи обработки изображений в современном Питоне. Какие есть инструменты, какие могут быть подводные камни. Поделюсь собственным опытом и наработками Слайды: https://conf.python.ru/rabota-s-izobrazheniyami-na-python-v-2017-godu/
Протокол HTTP/2 поддерживается всеми современными браузерами. Google performance team пропагандирует его адаптацию. Всё больше известных сайтов начинают предоставлять его поддержку наравне с обычным HTTP. Доклад о том, зачем нам это всё надо, какие преимущества в целом даёт и как это готовить в питоне. Да, про Django тоже будет Слайды: https://conf.python.ru/http2-glazami-potrebitelya/