Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Когда возникает необходимость работать с иерархической структурой данных, кажется, что решение давно найдено, ведь подобные задачи уже неоднократно решались. Возможно, даже выбран инструмент, например, Python и SQLAlchemy.
Кто никогда не пользовался нейросетями? Появление ChatGPT продемонстрировало невероятный потенциал языковых моделей, побудив программистов и разработчиков исследовать новые возможности. И в книге «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.» содержится подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей.
Сразу возникает вопрос - кому в 2024 году может понадобиться переносить данные с бумажного носителя на цифровой, ведь большинство данных уже в цифровом виде. Тем не менее есть реальная задача.
Сегодня хочу поделиться любимыми Python-библиотеками, которые помогают нам оптимизировать работу. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. И конечно, пишите в комментах, чего не хватает в подборке. Возможно, потом сделаю вторую часть, а еще расскажу про фреймворки.
В этой статье мы создадим свой веб-фреймворк на Python с использованием gunicorn.Он будет легким, иметь базовый функционал. Мы создадим обработчики запросов (views), простую и параметизированную маршрутизацию, Middleware, i18n и l10n, Request/Response, обработку html-шаблонов и генерацию документации.
На днях мне понадобилось разработать раздел с календарем и задачами, чтобы пользователи могли отслеживать свою деятельность. Увы, но полностью готовых решений я не нашел. API стандартного календаря Google не подходит, так как данные хочу хранить внутри контура проекта.
Эта история о том, как за один день мой проект стал знаменит на всю компанию, а я получил колоссальный опыт и поседел в свои 21. В статье расскажу, как мы со студентами разработали и усовершенствовали аналог популярной кликер-игры.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
В этой статье разберём, для решения каких задач DevOps-специалисты могут использовать Python. Посмотрим на взаимодействие Python с системами контроля версий (CVS), инструментами CI/CD и другими аспектами DevOps.
Если ваша компания всё ещё не использует средства для менеджмента инцидентов, а утопает в обычных алертах из Alertmanager'а, эта статья для вас. В статье мы презентуем наше open source решение для работы с алертами.
В мире NLP выбор подходящего языка программирования и инструментов играет ключевую роль в успешной реализации проектов. Одним из наиболее популярных языков для решения задач в этой области является Python. Его простота, читаемость и поддержка мощных библиотек делают его идеальным выбором для разработчиков.
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.