Pandas.series: заготовки для Machine Learning

autokeras - AutoML for deep learning.

pycparser - C99 парсер на Python

learn2learn - PyTorch Meta-learning Framework for Researchers

Primrose: data science in production

Логическая регрессия. Шаг за шагом

Сводка новостей от pythonz.net 08.09.2019 — 15.09.2019

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxciv)

Типизация в HTTP API: опыт Instagram

molecule - упрощаем разработку и тестирование Ansible role

Асинхронное Django приложение из одного файла

DeepPrivacy - анонимизируем лица

Робот-тележка на ROS.Часть 4. Создаем симуляцию робота в rviz и gazebo

Продолжение цикла статей о создании небольшого робота. В этот раз речь пойдет о создании копии робота в симуляции, которую предлагают визуальные ROS-среды rviz и gazebo (далее «редакторы»). Работа в редакторах будет вестись на виртуальной машине, образ которой был ранее предоставлен для скачивания (образ). Так как речь идет о симуляции, построении модели, сам робот-тележка не понадобится.

Примеры кода с heapq - очередь с приоритетом

Почему твои mock'и не работают

Talk Python to Me: #229 Building advanced Pythonic interviews with docassemble

Audio

30-seconds-of-python - коллекция сниппетов для Python

Moscow Python Podcast. Нужен ли вам в разработке serverless-подход (level: middle+)

В гостях Михаил Новиков, CTO компании FastTrack. Вместе с ним мы разбираемся, что такое serverless, какие у него есть альтернативы, в каких сценариях разработки он применим, чему нужно уделять внимание при его внедрении.

Поддержка Python 2 заканчивается 01.01.2020

Python Bytes: #147 Mocking out AWS APIs

Audio