python_autocomplete - автодополнение кода с помощью нейронки

10 способов ускорить анализ данных наPython

Сводка новостей от pythonz.net 30.06.2019 — 07.07.2019

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxv)

numpy-ml - Machine learning, in numpy

Обзор Python 3.8

Релиз Python 3.8 намечен на октябрь 2019 года, но уже сейчас у каждого есть возможность пощупать набор новых фишек языка. Пока пишу этот пост, на официальном сайте доступна версия python 3.8b2.

Итак, что же нам готовит релиз грядущий?

Attention для чайников и реализация в Keras

Не смотря на то что механизм Attention описан в англоязычной литературе, в русскоязычном секторе достойного описание данной технологии я до сих пор не встречал. На нашем языке есть много статей по Искусственному Интеллекту (ИИ). Тем не менее, те статьи, которые удалось найти, раскрывают только самые простые модели ИИ, например, свёрточные сети, генеративные сети. Однако, по передовым новейшим разработками в области ИИ статей в русскоязычном секторе крайне мало.

Talk Python to Me: #219 Take a Python tour of duty at the United States Digital Service

Audio

Преобразуем изображение в звук — что можно услышать?

В недавней публикации здесь на сайте описывалось устройство, позволяющее незрячим людям «видеть» изображение, преобразуя его с помощью звуковых волн. С технической точки зрения, в той статье не было никаких деталей вообще (а вдруг украдут идею за миллион), но сама концепция показалась интересной. Имея некоторый опыт обработки сигналов, я решил поэкспериментировать самостоятельно.

kubernetes python - официальный клиент для kubernetes

examples - набор примеров с PyQt

onpremise - официальный набор для установки Sentry

Получаем lvl up в визуализации данных

5 распространенных ошибок начинающих программистов на Python

В первые дни работы программистом на Python все мы сталкиваемся с разными типами багов в нашем коде, которые после нескольких болезненных часов в StackOverflow оказываются не багом, а фичей Python'а. Ниже приведены 5 самых распространенных ошибок, которые делают большинство начинающих программистов на Python. Давайте немного о них узнаем, чтобы сэкономить несколько часов, задавая вопросы на страницах и в группах в Facebook.

NVIDIA / DeepLearningExamplesDeep Learning Examples

Python 3.8.0b2

open-mmlab / mmcv - Open MMLab Computer Vision Foundation

Python for Data Science - изучаем за 3 дня

Подборка @pythonetc, июнь 2019

Это одиннадцатая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

Мелкая питонячая радость #6: OpenAI Gym — играем в игры и управляем роботами

Мы привыкли к тому, что специалисты по машинному обучению огромную часть своего рабочего времени сидят над анализом табличных данных или обучают нейросеть для раскладывания фотографий кошек и собак на две аккуратные кучки. Ибо такова воля бизнеса — чаще всего нужно давать прогнозы, классифицировать данные и строить модели.

Сегодня мы проветрим мозги и разомнем дряблеющие от скуки синапсы с помощью кое-чего интересного — OpenAI Gym.