Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
В этой второй части серии вы узнаете, как:- Использовать SQL-инструкции в Python
В процессе анализа SOTA решений, наткнулся на очень интересный фреймворк для прогнозирования временных рядов Chronos, который компания Amazon выкатила в опенсорс в мае 2024 года.
Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.
Двусвязный список — это структура данных, в которой каждый элемент содержит ссылки как на предыдущий, так и на следующий элементы, что позволяет легко перемещаться в обоих направлениях. В отличие от того же односвязного списка, двусвязный дает более гибкое управление данными.Начнем с основ, разберемся, как они работают, где их реально стоит применять и как реализовать двусвязный список с нуля (да, на время забудем про библиотеку collections и её deque).
В этой статье я хочу поговорить о дообучения языковых моделей. В интернете уже много информации на эту тему, но большинство подобных статей затрагивают ее поверхностно. Сегодня я попробую разобраться в этом подробнее.
Иногда мы настолько бываем увлечены способами увеличения мощности тестов, снижения дисперсии, уменьшения длительности теста, что забываем смотреть на данные при использовании стандартного критерия Стьюдента. В этой статье я постараюсь простым языком рассказать о последствиях, к которым может привести слепой запуск A/B-тестов без предварительного А/А-тестирования.
Audio
Django module to easily send templated emails using django templates, or using a transactional mail provider (mailchimp, silverpop, etc.).
A dive into NanoDjango, a package that lets you build small scripts using all the power of Django, and also supports django-ninja for APIs.
Почитав эту статью: https://habr.com/ru/articles/684858 (особенно заинтересовали Waypoints) и обзаведясь коптером DJI, пришел к выводу - да, классно, здорово, но не удобно. Если стоит задача облететь и снять видео поля площадью пару десятков гектаров, то ставить ручками точки маршрута не очень удобно. Занимает много времени. ///
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Pandas — это основная библиотека для работы с данными. Вот несколько приёмов, которые я использую, чтобы быстрее и проще выполнять повторяющиеся задачи по работе с данными.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
PyPA’s Trusted Publishers let you upload Python packages directly from your CI pipeline to PyPI.