Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В общих папках ms exchange есть форум, куда пишут сотрудники, он очень неудобный и тормозной. Чтобы перенести форум на какое-то адекватное решение, необходимо также перенести уже и созданный контент. Гугл не нашел готовых конверторов в *bb, поэтому я решил сделать свой на python, для начала в БД.
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
И новички и опытные разработчики, любят типы данных встроенные в Питон, особенно словари. Но как эти словари устроены? Чем они лучше других контейнеров и чем хуже? Наглядные диаграммы, раскрывающие секреты реализации словарей, а также несколько интереснейших примеров, демонстрирующих их поведение, помогут разработчикам получить довольно детальное представление о механизмах их работы. А этого должно быть достаточно, что принять решение о возможности использования словарей в той или иной ситуации.
Весной в рамках традиционного однодневного формата у нас успешно прошел митап для питонистов, с видеозаписями и презентациями которых вы уже могли ознакомиться. Продолжая традицию собирать в стенах московского офиса ведущих специалистов, мы хотели бы пригласить вас на Moscow Python Meetup, который пройдет у нас в сентябре.
Рассмотрим изменения в словарях, которые возможно будут доступны начиная с 3.6.
В жизни каждого начинающего программиста-самоучки есть момент, когда смотреть очередное видео из серии «Основы %language_name%» уже не интересно, а проситься в джуниоры ещё рано. В этот момент хочется опробовать свои силы на каком-нибудь «почти настоящем» проекте. Под катом — история о том, как я придумал такой проект и что из этого вышло.
В посте рассмотрен анализ данных с помощью pandas timeseries и ggplot.