Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Интерактивные графики - это прикольно. С помощью plot.ly вы буквально в пару строк сможете рисовать подобные графики.
Автор показал как создать блог используя rst разметку.
Библиотека позволяет организовать механизм похожий на сигнал-слоты из Qt. Это значит, что есть источники сигналов, а есть приемники. Здесь также.
Это пример статьи, в которой описывается процесс создания и публикации своего модуля на pypi - http://your-app.readthedocs.org/en/latest/
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Новый агрегатор новостей из мира Python
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.