Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Разработка скрипта для скачивания своего музыкального плейлиста из вконтактика для прослушивания музыки в оффлайн режиме
Вышла новая версия фреймворка Django во всех поддерживаемых ветках 1.7.3, 1.6.10, 1.4.18. Рекомендуется как можно быстрее обновиться
Движок для доставки до потребителей и просмотра сайтов через BitTorrent
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Разработка внутри docker контейнеров становится модной практикой.
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Практическое применение модуля wordcloud - умеющего строить изображение-облако слов из заданного набора
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)