Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)
Новая версия оболочки вокруг GNU gpg, упрощающей автоматизацию процессов шифрования данных
В качестве бекенда выбран почему-то Apache, но статья все равно может стать хорошей отправной точкой для деплоя с помощью docker-контейнеров
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Довольно забавный проект позволяющий получить доступ к shell django прямо в браузере
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify
Иронический ролик о роли Python в мире разработчиков какой ее видят ярые апологеты. Напоминает подачей летний ролик про крымского прокурора (няш мяш).
Описание процесса разработки скрипта, выполняющего работу, которую программисту стыдно делать вручную
Вкратце: начисто делаем synсdb и migrate, затем с помощью dumpdata/loaddata загружаем данные из старой БД. Конечно если она не очень большая и содержит целостные данные и типы.
Как скрестить дескриптор и декоратор и заставить объекты мяукать
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.
Еще одна попытка заменить с помощью *languagename* все на свете. Вполне себе холиварная статья. Можно использовать в качестве аргументации.
Всякое дело становится интереснее как только туда вмешиваются зомби. Даже если это пример построения параметризованной автоматической модели распространения заражения инфекцией в Скандинавии.