Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Я уже довольно давно увлекаюсь аналитикой волейбола с помощью искуственного интеллекта. В основном мои усилия концентрировались на распознавании и треккинге мяча и производной информации.
История разработки одного проекта от начала до MVP модели небольшой командой инженеров без опыта программирования. Описание этапов, трудностей и путей решения задач.
Хотелось бы поговорить про ERP системы в 2022 году, и можно было бы здесь описать статьи из wiki про то, что такое ERP система общими словами и многое другое, но я не про это, а про то, есть ли вообще место ERP системам в современно микросервисном мире.
В первом материалемы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах.
В этой статье рассмотрим методологию разработки через тестирования и почему это полезно для Python программиста.
Поговорили о идеальном возрасте разработчика и существует ли он и о том, почему происходит утечка мозгов и возможно ли с этим что-то сделать.
В этой статье я расскажу об инфраструктуре нашего проекта для запуска REST API автотестов для сервисов Open Telekom Cloud. Акцент делается на Python и Robot Framework составляющей, с небольшим обзором инфраструктуры проекта (Jenkins/Gitlab/InfluxDB/Grafana). Статья описывает один из многочисленных способов настройки окружения, на котором запускаются автотесты (внутри нашего проекта есть 3 инфраструктуры с разным способом запуска, обработки и выгрузки результатов тестов - одна из них описана в этой статье).
Простейший пример кода WEBPField для конвертирования изображений в формат WEBP при загрузке изображений на сайт на Django.
Каким, по-вашему, будет результат выполнения следующего кода на Python?
Вы уже освоили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Вы можете экспериментировать, добавляя к готовым проектам собственные детали.В 256 строк кода поместится все — «винтажная» экранная заставка, забег улиток на скорость, рекламный заголовок-приманка, вращающаяся спираль ДНК и так далее. Добавьте к этому пару строк своего кода, и вы сможете делиться собственными уникальными проектами в интернете.
Когда пишешь на Python, редко задумываешься, что происходит под капотом. С одной стороны, это ускоряет разработку, но, с другой, становится причиной низкой производительности и ошибок Out of memory на больших объёмах данных. Здесь мы рассмотрим несколько приёмов, как избежать подобных проблем, а в конце сравним производительность разных решений (в том числе посоревнуемся с однострочником на bash).
Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:- Меньше шаблонного кода;- Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.
Вероятно, многие встречались с такой проблемой как нехватка оперативной памяти для решения той или иной задачи. Но порой данную проблему можно обойти, руководствуясь простому, но верному принципу: Разделяй и властвуй. Данный подход может помочь не только в ML задачах, но и других проектах. Поглядим!
В этой статье расскажу, как мы вышли в финал международного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge и что нас ждет дальше.
— Ирина, таймер... — Ставлю таймер на пять минут.
Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.
Более года назад я начал создавать python обёртку для minizinc. Minizinc — это, пожалуй, самый популярный инструмент программирования в ограничениях. Вы можете найти больше информации о том, что такое программирование с ограничениями, minizinc, и для чего они используются в предыдущей статье.
На этом Python-стриме мы встречаемся с Константином Игнатовым, Staff Engineer в Kiwi.com. Поговорим про инженерную культуру в Kiwi.com, работу в распределённых командах и прочих интересных вещах. :)
Python-программисту, при работе со значениями, представляющими дату и время, часто нужно вычислять длительность временных интервалов. Из этого материала вы узнаете о том, как находить разницу между двумя временными метками, выраженную в часах, минутах и секундах.
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Мы выяснили, что в 5% из 666 исследованных нами репозиториев Python с открытым исходным кодом на GitHub есть три бага, вызванных ошибочным использованием запятых. Слишком мало запятых Случайно пропущенная запятая в строке списка/кортежа/множества, приводящая к ненужной конкатенации строк.