[Перевод] Моржовый оператор в Python

Моржовый (walrus) оператор, появившийся в Python 3.8, дает возможность решить сразу две задачи: присвоить значение переменной и вернуть это значение, поэтому порой можно написать код короче и сделать его более читаемым, и он может быть даже более эффективным с точки зрения вычислений.

Давайте посмотрим на моржовый оператор и приведем примеры того, где он может быть полезен.

Что недоговаривают Тинькофф Инвестиции. Вытаскиваем все данные по портфелю через API в большую таблицу Excel

Тинькофф Инвестиции - популярный российский брокер с передовым клиентским приложением для мобильных устройств и браузеров. Приложение призвано упростить процесс торговли и снизить порог входа в инвестиции до такого минимума, чтобы захватить максимально широкую аудиторию.

Однако, когда инвестиции приобретают серьёзный характер, инвестору нужны точные и подробные данные по его портфелю, в частности, для оценки эффективности инвестирования. И вот здесь с приложением возникают неоднозначности.

Как получить доступ из одного докер-контейнера в другой докер-контейнер

Цель этой статьи — показать как мы можем сконфигурировать два и более контейнера, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом. В этой статье мы сделаем следующее:

• Создадим образ Docker используя простой веб-сервис с использованием Python и Flask.

• Запустим два отдельных контейнера

• Создадим сеть в Docker

• Объединим контейнеры используя созданную сеть

Структурированное сопоставление с шаблонами в Python 3.10

Версия Python 3.10, работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску  4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь.

PyTest для машинного обучения — простой учебник на основе примеров

Сегодня, в 2021 году, мы видим, что инструменты, платформы и сервисы для интеллектуальной обработки данных и машинного обучения всё чаще внедряются почти во всех отраслях: здравоохранение, финансы, производство, розничная торговля, развлечения, транспорт…

Звездные войны или подробный гайд по dplyr

Сегодня, 4 мая, в день Звездных войн мы подготовили для Вас подробный гайд по основным функциям библиотеки dplyr. Почему именно в день Звездных войн? А потому что разбирать мы все будем на примере датасета starwars.

Как я уместил систему управления товарами на сайте Presta Shop в пяти кнопках

Я работаю в обычном велосипедном магазине в центре Варшавы. Торгуем как стационарно, так и в интернете. Среднее количество купленных велосипедов за день ~2 на весь год. При этом пик продаж приходится на лето и тогда в день можем иметь по ~17 интернет-заказов и столько же в магазине, а зимой не продавать вообще ничего.

В 2020г. в связи с пандемией COVID, спрос на велосипеды вырос до невероятных показателей, а мы, как порядочная контора, начали расширение.

Простой Telegram-бот для получения информации через MQTT

Этот бот был разработан для просмотра информации, находящейся на mqtt сервере внутри локальной сети. Он может работать на одном компьютере с mqtt сервером (в том числе на Raspberry PI или подобном) или отдельно. Задача удалённого управления не ставилась, только предоставление доступа к данным.

Программирование беспроводных модулей на MicroPython с Thonny

Я неоднократно разрабатывал проекты на MicroPython для различных embedded-решений, включая парочку ESP32 WiFi модулей. Для таких проектов есть несколько инструментов:

Первые шаги в BI-аналитике. Роль Data Engineering

Добрый день, уважаемые читатели! Материал носит теоретический характер и адресован исключительно начинающим аналитикам, которые впервые столкнулись с BI-аналитикой.Что традиционно понимается под этим понятием? Если говорить простым языком, то это комплексная система (как и, например, бюджетирование) по сбору, обработке и анализу данных, представляющая конечные результаты в виде графиков, диаграмм, таблиц. Это требует слаженной работы сразу нескольких специалистов. Дата-инженер отвечает за хранилища и ETL/ELT-процессы, аналитик данных помогает в заполнении базы данных, аналитик BI разрабатывает управленческие панели, бизнес-аналитик упрощает коммуникации с заказчиками отчетов. Но такой вариант возможен, только если фирма готова оплачивать работу команды. В большинстве случаев небольшие компании для минимизации затрат делают ставку на одного человека, который зачастую вообще не обладает широким кругозором в области BI, а имеет лишь шапочное знакомство с платформой для отчетов. В таком случае происходит следующее: сбор, обработка и анализ данных происходит силами единственного инструмента – самой BI-платформой. При этом данные предварительно никак не очищаются, не проходят компоновки.  Забор информации идет из первичных источников без участия промежуточного хранилища. Результаты такого подхода можно легко лицезреть на тематических форумах. Если постараться обобщить все вопросы касательно BI-инструментов, то в топ-3 попадут, наверное, следующие: как загрузить в систему плохо структурированные данные, как по ним рассчитать требуемые метрики, что делать, если отчет работает очень медленно. Что удивительно, на этих форумах вы практически не найдете обсуждений ETL-инструментов, описания опыта применения хранилищ данных, лучших практик программирования и запросов SQL. Более того, я неоднократно сталкивался с тем, что опытные BI-аналитики не очень лестно отзывались о применении R/Python/Scala, мотивируя это тем, что все проблемы можно решить только силами BI-платформы. Вместе с тем всем понятно, что грамотный дата инжиниринг позволяет закрывать массу проблем при построении BI-отчетности. Читать далее

Основы функционального программирования на Python

Этот пост служит для того, чтобы освежить в памяти, а некоторых познакомить с базовыми возможностями функционального программирования на языке Python. Материал поста разбит на четыре части:

Как проходит собеседование Python-разработчика: вопросы для джуниоров и мидлов

Полив газона с помощью модели сегментации изображений и системы на базе Arduino

Инженерная цель данного эксперимента заключалась в разработке системы из трёх частей, а именно модели сегментации изображения, скрипта управления двигателем и спринклера, работающего под управлением Arduino. Эта система должна целенаправленно поливать участки травяного газона, что позволит сэкономить значительное количество воды, а заодно и времени. Приятного чтения

Расстояние Махаланобиса

Использование геолокационных данных в машинном обучении: основные методы

Данные о местоположении — это важная категория данных, с которыми часто приходится иметь дело в проектах машинного обучения. Они, как правило, дают дополнительный контекст к данным используемого приложения. Специально к старту нового потока курса по Machine Learning, делимся с вами кратким руководством по проектированию и визуализации элементов с геопространственными данными.

Нетрадиционный анализ тональности текста: BERT vs CatBoost

Анализ тональности — это метод обработки естественного языка (NLP), используемый для определения того, являются ли данные(текст) положительными, отрицательными или нейтральными.

Валидация полей Json в моделях Django

Иногда приходятся сталкиваться с задачей хранения JSON данных в моделях Django.

Moscow Python Podcast. Сложность донесения информации до других людей (level: all)

В гостях у Moscow Python Podcast продюсер презентаций и художник Кирилл Анастасин. Обсудили с Кириллом как говорить с другими людьми, чтобы они вас поняли.

Telegram бот на Firebase

В основном, про Firebase рассказывают в контексте создания приложений под IOS или Android. Однако, данный инструмент можно использовать и в других областях разработки, например при создании Telegram ботов. В этой статье хочу рассказать и показать насколько Firebase простой и удобный инструмент (а ещё и бесплатный, при разумных размерах проекта).

Госуслуги и запись на прием. Живая очередь?

Вероятно вы сталкивались с ситуацией, когда необходимо записаться на прием, а свободных талонов нет. Статья о том, как удалось автоматизировать процесс ожидания на примере оформления загранпаспорта.