Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В данной статье будет рассмотрен прогресс от ЧБ картинки в консоли до 24 bit изображения в ней же Чёрно белое -> 48 цветов -> 216 цветов -> 24 bit
Недавно я участвовал в олимпиаде по искусственному интеллекту на Python и там было много интересных задач, но самая интересная это про звезды на небе: "Дано фото звездного неба с земли. Задача: определить количество звёзд на небе"
Написание однострочников в Python всегда было довольно интересным для меня, и однажды я заинтересовался - а любой ли алгоритм возможно реализовать всего в одну строчку Python кода ?
Оказалось - да!
ФНС в 2020 году утвердила концепцию перехода документооборота с контрагентами в электронный вид. В июле 2021 года обмен первичными документами и счетами-фактурами по закупке и продаже некоторых товаров уже стал безальтернативно электронным.
Вторая часть серии руководств «Разработка игр с помощью Pygame». Она предназначена для программистов начального и среднего уровней, которые заинтересованы в создании игр и улучшении собственных навыков кодирования на Python. Начать стоит с урока: «Библиотека Pygame / Часть 1. Введение».
Прошло уже почти 3 года с тех пор, как я впервые воспользовался чистой архитектурой на практике. С тех пор я побывал на многочисленных конференциях, где выступал с докладами на эту тему (вот, например, доклад Clean Architecture in Python с конференции PyGotham 2018). Кроме того, я написал статью о чистой архитектуре на Python, которая попала в рассылку RealPython.com … но сейчас заканчивается 2021 год, и мы ушли далеко вперед. Давайте рассмотрим, как развился Python, изучим разные крутые библиотеки, благодаря которым реализовывать чистую архитектуру на Python сегодня стало гораздо проще.
7 сентября 2021 года мне пришло электронное письмо: fsb795 Добрый день. не планируете библиотеку подправить под свежие изменения в приказе 795 ?Было понятно, что речь идет о пакете fsb795, написанном на Python для разбора квалифицированных сертификатов. Требования к составу и форме квалифицированного сертификата установлены Приказом ФСБ России от 27.12.2011 №795. Но 29 января 2021 года в этот приказ были внесены изменения. Именно об этих изменениях мне и напомнил автор письма. Письмо я получил 7 сентября, а изменения вступили в силу 1-го сентября 2021 года.
Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения.
Это первая часть серии руководств «Разработка игр с помощью Pygame». Она предназначена для программистов начального и среднего уровней, которые заинтересованы в создании игр и улучшении собственных навыков кодирования на Python.
История о том, как я собирал ретро-консоль на базе Raspberry Pi 4 и подружил ее с проездными московского метро в качестве «картриджей».
Подробное руководство по использованию строковых методов center, find, isalnum, replace, casefold, endswith, index, isdecimal, isdigit, join, split, isnumeric, isspace, isupper, partition в Python
Фильтрация шума очень важная вещь, при работе с различными датчиками. Сигнал, получаемый от них всегда приходит с шумами, и важно уметь их грамотно отфильтровать. Качественная фильтрация шума способна уменьшить погрешность и увеличить качество измерения датчика. Этим мы сегодня и займемся.
Осенью в Python завезут pattern matching. Так же как десять лет назад с аннотациями, разработчики языка пока не очень понимают для чего и как новая фича будет использоваться. И будет ли использоваться вообще. Мы перерыли черновики, обсуждения, посмотрели на другие языки — и поделимся своими прогнозами. В докладе: лучшие применения для pattern matching, концепция «как рассказать кодом историю» и деревья. Много разных деревьев.
Расскажу о том, как можно ускорить пайплайн, который включает в себя обработку данных, обучение XGBoost модели и предсказание, даваемой этой моделью, за счет распределения вычислений на множество процессов. При этом вам не придется изучать новые библиотеки и их API. Фокус будет сосредоточен вокруг небольшого ряда библиотек хорошо известных людям, которые знакомы с Data Science и Machine Learning. В частности, речь пойдет о таких библиотеках как pandas, Modin и XGBoost. Покажу, как Modin позволяет ускорить pandas запросы, всего лишь, изменив одну строку кода вашего сценария, а также расскажу о его распределенной реализации обучения и прогнозирования XGBoost модели.
Часто при выборе шины сообщений для Python проекта выбор сводится к Kafka или RabbitMQ. Однако, есть ещё одна менее известная в Python-сообществе альтернатива — NSQ. Сергей расскажет как прийти к выбору NSQ для вашего проекта, про положительные и отрицательные стороны использования NSQ в продакшене. Олег покажет библиотеку ansq, приемы её удобного использования и расскажет про подводные камни, с которыми пришлось столкнуться. Доклад основан на опыте использования NSQ в большом реальном продукте на протяжении последних 1.5 лет.
На тему использования опциональной статический типизации в Python написано много статей. В докладе мы не будем повторять прописные истины, а попробуем ответить на вопрос для чего нужно ее использовать, на примерах разберем, как это можно делать и покажем преимущества, которая она дает. Также мы коснемся сложностей, которые возникают при использовании типизации и продемонстрируем способы их решения.
В корпорациях любят всё автоматизировать. Большое количество энтерпрайз-продуктов и внутренних веб-сервисов, которые общаются между собой — все это привычные задачи внутренней и инфраструктурной разработки. Но что, если необходимо автоматизировать выдачу оборудования сотруднику компании? Это возможность выйти за рамки стандартных веб-сервисов и узнать что происходит на уровне железа. Как включить огромную железную коробку, которая умеет только принимать байты на серийный порт, в привычный нам, веб-разработчикам, стек Django, React. js, PostgreSQL, Celery и заставить все это общаться между собой? Посмотрим на консьюмеры Kombu, RabbitMQ. Поучимся управлять пружинами вендинга при помощи Python, читать оптические датчики. Построим всю систему до пользовательского интерфейса «снизу-вверх». И постараемся по пути не отрезать себе палец, когда будем перекидывать питание крутящих серво-приводов между шинами :)
В своем докладе я расскажу о том, что на самом деле может django.contrib.admin, как и зачем преодолевать внутреннее сопротивление при работе с ним. Django Admin Panel — сложный и мало документированный инструмент в Django Framework, который способен значительно повысить скорость разработки, если в нём по-настоящему разобраться. — «A Не проще ли нам написать свой Backend?» Я отвечу: «Нет, не проще!». Семь лет инсайтов и открытий в моем докладе.
Расскажу о том, как экономить время на старте проектов. Посмотрим как тут выручает генерация кода и что есть из готовых решений. Как можно, просто введя 2 команды из DDL схемы базы данных, получить готовый CRUD REST сервис с моделями и endpoint-ами. Зачем мне в 2020 пришлось писать свой ddl парсер и генерацию ORM & Pydantic моделей, и как это облегчило жизнь проекту. Что из чего вообще можно генерировать, чтобы не писать это руками. Бегло посмотрим какие есть готовые библиотеки на сегодняшний день (основные их категории) и кейсы их использования. Обсудим плюсы данного тренда. Лично мне кажется, что это тренд — с каждым годом таких библиотек все больше и больше, и мы стараемся не писать тот код, который можно не писать. Рассмотрим кейсы, когда это удобно/полезно (про быстрые PoC, RnD) и направления, куда двигаться дальше, если тема интереса.
Сегмент данных взрослеет и за этим следует потребность в их валидации. Расскажу как построить процесс тестирования на данных на проекте на основе фреймворка great expecations. Как интегрироваться в дата пайплайн в AWS. Расскажу, как мы решили проблему репортинга и дашбординга + как на результатах Data QA устроить ML QA