Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Платформа SmartMarket позволяет разработчику с любым уровнем подготовки создавать мультимодальные приложения для виртуальных ассистентов Салют, даже без программирования. Конечно, если хочется сделать что-то красивое и сложное, без кода не обойтись. Чтобы облегчить жизнь разработчикам, мы делимся с ними нашими наработками в open source. На митапе разработчиков SmartMarket, прошедшем в декабре, мы рассказали о новом фреймворке. Ниже вы найдете текстовую версию доклада и его видеозапись.
В этой статье я постараюсь описать, что такое фильтр Блума, рассказать о его назначении и показать сценарии, в которых его можно использовать. Я также реализую фильтр Блума на Python с нуля в целях облегчения понимания его внутреннего устройства.
В очередном Python-стриме мы встречаемся с евангелистами MoscowPython Михаилом Корнеевым и Григорием Петровым. Михаил недавно запустил ютуб- и телеграм-канал "Хитрый Питон", в которых он делится небольшими хитростями, которые он находит в процессе работы над курсами Learn Python. На стриме мы обсудим, почему Питон - хитрый и какие хитрости полезно знать и использовать в процессе разработки.
Иван Гончарук из Antida software рассказывает про библиотеку Pydantic и показывает, как быстро и просто создавать Web API, используя современные возможности Python. Воркшоп подойдёт как для начинающих разработчиков, так и для специалистов с опытом, не знакомых с технологией FastAPI.
Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.
Маршрутизация в Django со второй версии фреймворка получила замечательный инструмент — конвертеры. С добавлением этого инструмента появилась возможность не только гибко настраивать параметры в маршрутах, но и разделять зоны ответственности компонентов.
В ней я бы хотел поделиться своими экспериментами с алгоритмом построения фракталов путём размещения точек в определённых координатах.
Очень часто в нашей работе встречается такое понятие как «временной ряд». Это определение было придумано очень давно. Тогда, когда люди только стали записывать данные о чем-то двумя значениями: явлением и временем. Наиболее классическим описанием временного ряда является запись температуры на протяжении года или нескольких лет.
Мне всегда нравились карты городов, и несколько недель назад я решил создать свою собственную, художественную версию. Немного погуглив, я обнаружил крутое руководство, написанное Фрэнком Себальосом. Оно увлекательно и полезно, но я предпочитаю более подробные/реалистичные карты-схемы. Из-за этого я решил создать свою собственную версию карт. Итак, давайте посмотрим, как мы можем создавать красивые карты с помощью Python и данных OpenStreetMap.
В коммерческой разработке многие сценарии использования машинного обучения подразумевают мультитенантную архитектуру и требуют обучения отдельной модели для каждого клиента и/или пользователя.
Код высокого качества — это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.
В повседневной практике мне постоянно приходится анализировать взаимодействие различных сетевых элементов, которые участвуют в предоставлении той или иной услуги абонентам.
Для оценки качества услуги обычно используются отчёты об ошибках, которые формируются на основе сообщений об ошибках от различных сетевых элементов. Анализ достоверности отчётов об ошибках — важный этап оценки качества услуги. В этой статье рассмотрим, как различные статистические методы могут применяться в инженерной практике при оценке достоверности отчётов об ошибках.
Наверняка вы читали мой пост про введение в Apache Airflow. Многое с тех пор изменилось в инструменте, в декабре 2020 года вышла новая версия Apache Airflow 2.0. В ней появилось множество интересных фишечек:
Те, кто работает с Python, знают, что этот язык хорош благодаря своей обширной экосистеме. Можно даже сказать, что язык программирования не выделялся бы ничем особенным, если бы не его замечательные пакеты, которые добавляют новые функции к основным.
Сегодня хочу рассказать про Apache Airflow, который, на мой взгляд, является хорошим инструментом для построения ваших пайплайнов.
Что связывает языки Python и C++? Как извлечь из этого выгоду лично для себя? На большой конференции Pytup Александр Букин показал способы, благодаря которым можно оптимизировать свой код, а также выбирать и эффективно использовать сторонние библиотеки.
Представьте, что у вас есть свой канал в Телеге. Допустим, вы высказываете непопулярную политическую точку зрения и, соответственно, ловите хейт в личку со стороны читателей и проходящих мимо.
Очень часто приходится сталкиваться с проектами в которых DRF Serializer используется только для вывода данных. А для ввода данных и их верификации используются какие то отдельные функции. Что как мне кажется совершенно неправильно. Если в проекте используется DRF Serializer то именно он и должен быть задействован для ввода и для вывода.