Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Одной из самых интересных наших книг по Python в течение уходящего года оставались "Классические задачи Computer Science на языке Python" от Дэвида Копеца.
В предыдущей статье я писал о том, как сконфигурировать ваше приложение с помощью Sitri, однако, упустил момент с локальной разработкой, так как согласитесь, что не очень удобно разворачивать vault локально, да и хранить локальный конфиг в общем vault, особенно, если над проектом работают несколько человек — неудобнее вдвойне.
Скажу сразу, эта статья не про очередное переписывание монолита на микросервисы, а о применении микросервисных практик в рамках существующего проекта с использованием интересных, как мне кажется, подходов. Наверное, уже нет смысла объяснять, почему многие проекты активно используют микросервисную архитектуру. Сегодня в IT возможности таких инструментов как Docker, Kubernetes, Service Mesh и прочих сильно меняют наше представление об архитектуре современного приложения, вынуждая пересматривать подходы и переписывать целые проекты на микросервисы. Но так ли это необходимо для всех частей проекта?
Традиционные методы очного обучения я оставлю за рамками этой статьи. Скажу только, что у обычных школ есть как неоспоримые преимущества, так и серьезные недостатки, к которым, кстати, в последнее время добавилась вынужденная самоизоляция. Здесь мы рассмотрим варианты дистанционного и семейного образования, которые, по целому ряду причин, в последнее время привлекают все больше родителей.
Итак, рассмотрим ориентированный взвешенный граф. Пусть у графа n вершин. Каждой паре вершин соответствует некоторый вес (вероятность перехода). Стоит отметить, что типичные web-графы – это однородная дискретная марковская цепь, для которой выполняется условие неразложимости и условие апериодичности. Запишем уравнение Колмогорова-Чэпмена: где P – переходная матрица.
Трекинг — это калька с английского слова tracking, которое переводится как «отслеживание». Сразу поясню, что трекинг не означает шпионаж. В качестве всем знакомой аналогии можно привести трекинг почтовых отправлений: на почте посылку регистрируют и присваивают ей уникальный идентификатор, чтобы получатель в дальнейшем мог отслеживать статус ее доставки.
Вспомним, на что и как, кроме читаемости, влияет вид импорта.
Это мой первый пост, где я хочу рассказать про самый известный клеточный автомат "Игра жизнь", а также напишем её на Python с использованием графики Pygame.
По случаю завершения моего испытательного срока я решил написать статью, в которой бы хотел поговорить о том, как можно оптимизировать процесс погружения в задачу. Я расскажу о накопленном ранее опыте, и о том как мой опыт выручил меня, когда я пришел в Exness. В примерах буду описывать взаимодействие микросервисов с помощью sequence diagram.
К огромному удовлетворению нашей читательской аудитории, наша работа над обновлением книг по Python не прекращается. Но не прекращается и поиск в этом направлении — и сегодня мы хотели бы упомянуть Brython — Python для браузеров. Статья короткая, немного игривая и детективная, мы постарались сохранить авторский стиль.
Практика показывает, что в современном мире Docker-контейнеров и оркестраторов (Kubernetes, Nomad, etc) проблема с утечкой памяти может быть обнаружена не при локальной разработке, а в ходе нагрузочного тестирования, или даже в production-среде.
В гостях у Moscow Python Podcast выпускник курсов Learn Python, разработчик в компании Appello Павел Кузнецов.
В данной статье я расскажу о конфигурации для вашей сервисов с помощью связки Vault (KV и пока только первой версии, т.е. без версионирования секретов) и Pydantic (Settings) под патронажем Sitri.
Итак, допустим, что у нас есть приложение superapp с заведёнными конфигами в Vault и аутентификацией с помощью approle, примерно так настроим (настройку policies для доступа к секрет-энжайнам и к самим секретам я оставлю за кадром, так как это достаточно просто и статья не об этом):
Статья отражает личный опыт разработки CLI приложения для Linux.
В ней рассмотрен способ выполнения привилегированных системных вызовов процессом суперпользователя по запросам управляющей программы через строго описанный API.
Исходный код написан на Python для реального коммерческого приложения, но для публикации абстрагирован от конкретных задач.
Обработка естественного языка сейчас используется повсеместно: стремительно развиваются голосовые интерфейсы и чат-боты, разрабатываются модели для обработки больших текстовых данных, продолжает развиваться машинный перевод.
Всем привет, сегодня я хотел бы поговорить о некоторых сложностях и заблуждениях, которые встречаются у многих соискателей. Наша компания активно растет, и я часто провожу или участвую в проведении собеседований. В итоге я выделил несколько вопросов, которые многих кандидатов ставят в сложное положение. Давайте вместе рассмотрим их. Я опишу специфические вопросы для Python, но в целом статья подойдет для любого собеседования. Для опытных разработчиков никаких истин тут открыто не будет, но тем, кто только начинает свой путь, будет легче определиться с темами на ближайшие несколько дней.
Когда появляется необходимость документировать схемы баз данных, разные DBMS предоставляют свои инструменты для подобных задач. И большинство из них поддерживает DESC table_name, в том числе и ClickHouse. Однако, результат этой команды не столь выразителен, как хотелось бы.
При использование Django админки часто может возникнуть необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например если одно или несколько полей в вашей модели
Данная заметка в целом о пуше метрик в pushgateway, однако, предупрежу и признаюсь сразу, что в тексте будет пример — анти-паттерна пуша метрик, так как использование pushgateway рекомендуется в случае, когда сервис работает не постоянно (или у сервиса/запускаемого задания вообще нет никакого интерфейса), а значит и prometheus'у лучше в закрытые двери постоянно не стучать и не заниматься лишней работой.
Смешивание — это ансамблевый алгоритм машинного обучения. Это разговорное название для стекового обобщения (stacked generalization) [далее будем использовать термин «пакетирование» вместо принятого в научных работах термина «стекинг»] или ансамбля пакетирования, где вместо того чтобы обучать метамодель на прогнозах вне групп, сделанных базовой моделью, модель обучается на прогнозах, сделанных на независимом наборе данных.