Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Алексей Пирогов, преподаватель на платформе hexlet, рассказывает ведущим подкаста, как они обучают новичков питону так, чтобы они могли сразу выйти на реальную работу.
У некоторых людей возникает необходимость передать небольшие сообщения. Но как это сделать, если вы пользуетесь различными социальными сетями и мессенджерами, в безопасности передачи данных через которые вы сомневаетесь.
Некоторые люди для этого используют сервисы самоуничтожающихся шифрованных записок. Но тут встает вопрос можно ли доверять этим сервисам и действительно ли они уничтожают записки после прочтения.
Для решения этой проблемы мы напишем свой сервис самоуничтожающихся шифрованных записок на языке Python с использованием модуля cryptography и фреймворка Flask и развернем его на облачном сервисе Heroku.
Alpine Linux — часто рекомендованный как базовый образ для Docker`а. Вам говорят, что использование Alpine сделает ваши билды меньше, а процесс сборки быстрей. Но если вы используете Alpine Linux для Python приложений, то он:
Многие задаются вопросом — насколько медленный Python в операциях декодирования? Правда ли, что компилируемые языки дают прирост скорости во всем, чего касаются? Что быстрее: OpenCV или ничего? Ответы на эти и другие бесполезные вопросы под катом вы прочитать не сможете. Там обычное скучное исследование производительности в конкретной задаче. Все заинтересовавшиеся, добро пожаловать!
Если вы интересуетесь машинным обучением, то наверняка слышали про BERT и трансформеры.
BERT — это языковая модель от Google, показавшая state-of-the-art результаты с большим отрывом на целом ряде задач. BERT, и вообще трансформеры, стали совершенно новым шагом развития алгоритмов обработки естественного языка (NLP). Статью о них и «турнирную таблицу» по разным бенчмаркам можно найти на сайте Papers With Code.
Однажды в 2016 году мне потребовалось настроить удаленный сбор показаний счетчиков в квартире. К текущему моменту (январь 2020 года) там внедрена комплексная домашняя автоматизация с возможностью перекрытия воды и полного удаленного обесточивания (и обратного включения) электроэнергии.
Весь прошлый год я отработал преподавателем в одном из провинциальных учебных центров (далее — УЦ), специализирующихся на обучении программированию. Я не буду называть этот учебный центр, так же вообще попытаюсь обойтись без названий фирм, фамилий авторов и т.д.
Мне не раз приходилось реализовывать функционал расчета расстояния от некоторой географической точки до области на карте — например, до МКАД. В итоге я нашёл два способа решения задачи, которые показали хорошие результаты, и теперь мы регулярно пользуемся ими в продакшне. Опишу их в первой части статьи. А во второй покажу, как можно кешировать геоданные, чтобы меньше обращаться к геокодеру.
У нас было две гугл-формы, 75 вопросов в каждой, 5 бизнес-пользователей, которые активно правили эти формы, а еще гугл-скрипт, экспортирующий форму в JSON. Не то что бы его было сложно каждый раз запускать руками, но раз начал автоматизировать свою работу, то иди в этом увлечении до конца. В официальной документации сам черт ногу сломит, поэтому под катом мы подробно рассмотрим удаленную загрузку и запуск Google Apps Script через REST API, используя Python.
В этой статье, мы будем разбирать теоретические выкладки преобразования функции линейной регрессии в функцию обратного логит-преобразования (иначе говорят, функцию логистического отклика).
Мы выпустили третью версию #1 Best Seller in Python Programming Amazon — популярного в мире руководства по языку Python.
Недавно я читал книгу о математике и о красоте людей и задумался о том, что еще десятилетие назад представление о том, как понять, что такое красота человека были достаточно примитивными. Рассуждения о том, какое лицо считается красивым с точки зрения математики сводились к тому, что оно должно быть симметричным. Также со времен эпохи возрождения были попытки описать красивые лица при помощи соотношений между расстояниями в каких-то точках на лице и показать, например, что у красивых лиц какое-то отношение близко к золотому сечению. Подобные идеи о расположении точек сейчас используются как один из способов идентификации лиц (face landmarks search).
В предыдущих сериях мы с вами собрали данные и обучили свою первую модель. Затем, ужаснувшись результатам, обучили еще с десяток. Самое время показать наше творение миру!
В настоящий момент существуют десятки фреймворков для машинного обучения. Более того, моделировать можно в разных средах. Как не терять результаты своей работы? Как абстрагировать ML pipelines? Об этом и хочу вам рассказать.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/71/dry-python-and-ml/
Как собрать статистику комментариев к страницам в Confluence? Да и зачем это может понадобиться?
В данной статье описано использование легковесных инструментов для публикации сайта на Django - gitea, drone
Краткий обзор сравнительного исследования.
Многим не хватает графиков в Notion'e. Поэтому я решил напилить автоматическую штуку для их генерации.
Кратко о новом инструменте, позволяющем в Git разделить один файл на несколько, сохранив при этом историю.
Георадар (радиотехнический прибор подповерхностного зондирования, GPR, Ground Penetrating Radar), применяющийся в настоящее время весьма широко — от картирования нор кроликов и изучения ящериц до поиска мин, остается достаточно дорогим удовольствием.