Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Это обзор функциональности, появившейся в Pillow 5.2: применение трехмерных таблиц поиска (3D lookup tables, 3D LUT) для трансформации цвета. Эта техника широко распространена в обработке видео и 3D-играх, однако мало графических библиотек могли похвастаться их поддержкой до этого.
Трехмерные таблицы поиска дают большую гибкость в описании цветовых трансформаций, но самое главное трансформации выполняются за одинаковое время, какими бы сложными они не были.
В гостях у Moscow Python Podcast Василий Панков, руководитель Python разработки в компании Ernst & Young. Поговорили о интеграция Python-приложений с Windows API и зачем нужен Python для работы с приложениями на Windows.
В этом коротком туториале мы рассмотрим базовые приёмы работы с GDB, а также посмотрим как можно (и нужно) подготавливать файлы к отладке для GDB.
GDB — переносимый отладчик проекта GNU, который работает на многих UNIX-подобных системах и умеет производить отладку многих языков программирования, включая Си, C++, Free Pascal, FreeBASIC, Ada, Фортран, Python3, Swift, NASM и Rust.
Все люди, получающие высшее образование, не отчислившись, все-таки доходят до стадии написания диплома. Не стал исключением и я. Хотелось реализовать что-то интересное и освоить доселе неизученное, поэтому обратил внимание на тему нейронных сетей и искусственного интеллекта в целом. А задачей, которую я решал с помощью нее, является анализ тональности текста, что и так широко применятся в различных системах мониторинга. Процесс ее решения я и попытаюсь описать в данной статье. Короче говоря, цель — понять присутствует ли у фразы положительный оттенок или отрицательный. Сразу хочу сказать, что эту задачу можно решать несколькими способами, и не только нейросетями. Можем составлять словари в которых отмечены позиции слов и т.д. (все методы есть на хабре в избытке), но на каждый способов может уйти еще по статье, поэтому оставим их обзор на потом.
Вслед за январским постом встречайте второй выпуск дайджеста. Здесь вас ждёт список англоязычных материалов за февраль, которые написаны без лишнего академизма. Публикации содержат примеры кода и ссылки на непустые репозитории. Упомянутые технологии лежат в открытом доступе и многие из них не требуют сверхмощного железа для тестирования.
О подключаемом расширении для pytest, позволяющем упростить написание тестов для кода, использующего вызовы requests.
Методы Монте-Карло для марковских цепей (MCMC) – это мощный класс методов для выборки из вероятностных распределений, известных лишь вплоть до некоторой (неизвестной) нормировочной константы.
Однако прежде, чем углубиться в MCMC, давайте обсудим, зачем вам вообще может понадобиться делать такую выборку. Ответ таков: вам могут быть интересны либо сами образцы из выборки (например, для определения неизвестных параметров методом байесовского вывода), либо для аппроксимации ожидаемых значений функций относительно вероятностного распределения (например, для расчета термодинамических величин по распределению состояний в статистической физике). Иногда нас интересует только мода распределения вероятностей. В данном случае получаем ее методом числовой оптимизации, поэтому делать полную выборку не обязательно.
Из доклада вы узнаете:
- как устроена система рекомендаций вакансий hh.ru - как в hh.ru перешли от стандартного полнотекстового поиска к поиску на основе машинного обучения
В Python существует библиотека Trio – библиотека асинхронного программирования. Знакомство с Trio в основном будет интересно тем, кто работает на Asyncio, потому что это хорошая альтернатива, позволяющая решать часть проблем, с которыми не может справиться Asyncio. В этом обзоре рассмотрим, что из себя представляет Trio и какие фичи она нам дает.
Первого апреля в Челябинске стартует школа разработки на языке Python. Это отличная возможность для старта карьеры в IT. Обучение будет включать в себя теоретическую подготовку и разработку учебного проекта. Эксперты поделятся фундаментальными знаниями, необходимыми каждому профессиональному разработчику для создания современных веб-приложений на Python. Они передадут свой опыт, начиная с основ языка, заканчивая разработкой реального проекта на фреймворке Flask. Обучение бесплатное.
Оригинальная статья: Luke Plant – Double-checked locking with Django ORM
Шаблон блокировки с двойной проверкой может быть полезен, когда:
Этот пост о том, как можно реализовать этот шаблон в Django, используя функции ORM и блокировки на уровне базы данных. Шаблон может использоваться с любой другой ORM, но я проверил его только с Django, и подтвердил, что он работает, как и ожидается, используя PostgreSQL.
At Kiwi.com we have lots and lots of Python projects, some important ones are more than 5 years old. With our explosive growth from a small start-up into an international company, it's critical for us to manage code quality at scale. If we find some issue with nginx configuration, we need an automated way to check all projects for it.
REPL (read-eval-print loop) бесполезен в Python, даже если это волшебный IPython. Сегодня я предложу одно из возможных решений этой проблемы. В первую очередь доклад и мое расширение TheREPL будет полезны тем, кого интересует более быстрая и эффективная разработка, а также тем, кто пишет stateful-системы.
Перевод официальной документации Beautiful Soup на русский язык.
Мы живем в неидеальном мире. Здесь код пишут люди, а люди по своей природе склонны совершать ошибки. Все бы ничего, ошибки можно отловить на этапе тестирования и не дать им никому навредить. Можно, если писать тесты. Чего люди делать почему-то не любят. Но возможно, есть надежда — автогенерация тестов из написанного кода.
Cегодня расскажем о своем опыте работы с USB-девайсами через Python PyUSB и немного о реверс-инжиниринге.
Архитектура определяет наиболее общее устройство программы и взаимодействие её компонентов. Lena как фреймворк реализует конкретную архитектуру для анализа данных (подробнее о ней ниже) и предоставляет пользователю классы и функции, которые могут быть при этом полезны (с учётом данной архитектуры).
Lena написана на популярном языке Python и работает с версиями Python 2, 3 и PyPy. Она опубликована под свободной лицензией Apache (версия 2) здесь. В данный момент она ещё разрабатывается, однако описываемое в данном руководстве уже используется, тестировано (общее покрытие всего фреймворка около 90%) и вряд ли будет изменено. Lena возникла при анализе данных экспериментов в физике нейтрино и названа в честь великой сибирской реки.
18 ноября Telegram запустил соревнование по кластеризации данных: Data Clustering Contest. Нужно было за две недели сделать свой новостной агрегатор. Ограничения, которые были установлены в этом соревновании отпугнули кучу людей, но не меня и моих коллег. Я расскажу от том, каким путём мы прошли, какие выборы сделали и с какими сложностями столкнулись. Решение, которое мы заслали в соревнование обрабатывало 1000 документов за 3,5 секунды, занимало 150 Мб, заняло 6 место на публичном голосовании и 3 место в итоговых результатах. Мы допустили много ошибок, из-за которых не заняли место повыше, большинство из них сейчас исправлены. Весь код и все модели можно найти в репозитории. Все скрипты для обучения моделек перенесены на Colab.
Квестоделы применяют Micropython для разработки квестов в реальности последнего поколения и аркадных игр. Современный квеструм - это около 15 электронно-вычислительных устройств, общающихся по сети (MQTT). Большинство из этих ЭВУ - микроконтроллеры (ESP32), которые управляют периферийными устройствами: mp3-плееры, реле и различные датчики, и используют устройства ввода-вывода: дисплеи, диоды, кнопки, клавиатуры и многие другие
Я написал это руководство, поскольку не смог найти такого, которое будет объединять в себе все полезное о ctypes. Надеюсь, эта статья сделает чью-то жизнь намного легче.