IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи
     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Видео

Что внутри у Питона: как работает интерпретатор

Это первая из трёх лекций в цикле «Внутренности Питона». Мы разберёмся, как устроен Питон, посмотрим на этапы работы интерпретатора, построение деревьев разбора и генерацию байткода, а также выясним, какое пространство для оптимизаций нам это дает. Если хотите больше знать про язык, на котором пишете, то приходите. Если уже все знаете, всё равно приходите

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Видео

Изменение схемы таблиц без долгих блокировок в PostgreSQL

Во время многих операций по изменению схемы базы данных сервис не может корректно работать на запись. В докладе я расскажу о том, какие операции в PostgreSql требуют длительных блокировок и как мы в Формах Яндекс.Коннекта обеспечиваем почти стопроцентную доступность сервиса на запись во время выполнения таких операций. Также мы поговорим о Django-библиотеке, призванной автоматизировать некоторые из описанных процессов

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Видео

RabbitMQ: плагины и расширения

Расширения и плагины RabbitMQ избавляют программистов от написания дополнительной логики работы с очередями, повышают отказоустойчивость сервисов и позволяют масштабироваться не только между дата-центрами, но и между континентами. В докладе я расскажу, какие именно расширения и для каких целей мы используем в компании, с какими трудностями столкнулись и как их преодолели

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Облачные сервисы Amazon и анализ инвестиционного портфеля

В последнее время на фондовых рынках наблюдается высокая волатильность, когда, например, стабильная бумага известной компании может враз потерять сразу несколько процентов на новостях о санкциях против ее руководства или наоборот взлететь до небес на позитивном отчете и ожиданиях инвесторов о сверхприбыльных дивидендах.

Как же определить, принесло ли владение данной ценной бумагой доход или одни лишь убытки и разочарование?

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Построение функций в консоли. Часть 2 (График)

В прошлый раз я остановился на построении таблицы значения функций. Пришла пора перейти к построению самого графика, ради чего все это, собственно, и начиналось.

Итак, основная идея состоит в следующем. Повернем координатную ось на 90 градусов по часовой стрелке. Это нужно для того, чтобы упростить построения, не храня данные о каждой точке в каком-нибудь листе.

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Автоматизация импорта данных в Google BigQuery с помощью Google Cloud Functions

Мы постоянно работаем с Google BigQuery – импортируем данные о пользователях, их заказах и расходах на рекламу из разных источников, чтобы иметь возможность объединять их между собой. Что нам это дает? Например, если у вас интернет-магазин и клиент делает заказ по телефону, а потом авторизовывается на сайте, то с помощью Google BigQuery можно связать все его действия задним числом. Можно отслеживать весь путь клиента по маркетинговой воронке – от первого попадания на сайт до покупки в brick and mortar магазине, и оценивать рекламные кампании с учетом таких офлайн-продаж.

     16.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Интеграция с SAP ERP, на примере с Django-python, по протоколу oData(rest)

Всегда была интересна тема интеграции больших систем вроде SAP с небольшими, но более гибкими, так-сказать взять лучшее из того и другого.

В частности, в моем примере будет описана интеграция SAP ERP с Django.

     16.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Python-установщик Android-сборок из TeamCity своими руками

Во время тестирования приложений под Android (не только, но далее речь пойдет только про данную платформу), приходится устанавливать множество сборок тестируемого продукта / продуктов. Этот процесс отнимает время и силы, которые эффективнее потратить на поиск багов.

 

В настоящей статье мы рассмотрим существующее решение, напишем свое на Python и сравним их.

     16.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Конференция про Python и про общение

Традиционно Python используют для создания сетевых сервисов, бэкенда в вебе и, конечно, для сбора и обработки данных, как правило Больших. Эти направления в равных долях с экосистемными докладами и постараемся обсудить на грядущей Moscow Python Conf++. Эта конференция для Python-разработчиков состоится в Москве 22 и 23 октября, и я возглавляю её Программный комитет. Программа, можно сказать, выстрадана, нам удалось сделать её именно такой, как мы и планировали, — разнообразной. Бэкенд, Big Data и особенности языка, у нас гармонично сочетаются с докладами по тестированию, искусственному интеллекту, безопасности и DevOps. Хочется заранее поделиться с вами результатом, поэтому предлагаю обзор докладов по секциям — то, что к вам никак не относится, можно проматывать.

     15.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

Как подружить питон с Невидимым Интернетом? Основы разработки I2P приложений на Python и asyncio

Проект Невидимый Интернет (далее просто I2P) представляет разработчикам платформу для разработки приложений с усиленными требованиями по приватности пользователей. Это виртуальная сеть поверх обычного Интернета, в которой узлы могут обмениваться данными и при этом не раскрывать свой настоящий IP адрес. Вместо IP адресов внутри Невидимого Интернета соединения происходят между виртуальными адресами, которые называются I2P Destination. Можно иметь сколько угодно таких адресов и менять их хоть для каждого соединения, они не предоставляют другой стороне никакой информации о настоящем IP адресе клиента.

 

В этой статье описаны базовые вещи, которые нужно знать для написания I2P приложений. Примеры кода приведены на Python с использованием встроенного асинхронного фреймворка asyncio.

     15.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Статьи

[Перевод] Как сделать функции на Python еще лучше

Собственно, заголовок этой замечательной статьи от Джеффа Кнаппа (Jeff Knupp), автора книги "Writing Idiomatic Python" полностью отражает ее суть. Читайте внимательно и не стесняйтесь комментировать.

Поскольку очень не хотелось оставлять в тексте важный термин латиницей, мы позволили себе перевести слово «docstring» как «докстрока», обнаружив этот термин в нескольких русскоязычных источниках.

     14.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Построение функций в консоли. Часть 1

У большинства наверняка возникнет резонный вопрос: зачем?

С прагматической точки зрения незачем) Всегда можно воспользоваться условным Вольфрамом, а если нужно это сделать в питоне, то использовать специальные модули, которыми не так уж и сложно овладеть.

Но если вдруг вам дали такое задание или вы просто очень любите программирование, как я, то вам предстоят увлекательные — а временами и не очень — часы написания программы и ее отладки)

     14.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Мемоизация дефолтным kwarg в Python

Вот так можно мемоизировать питоновскую функцию:

     13.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Что нужно запомнить программисту переходящему на Python

Когда-то давно, в студенческие годы, меня укусил питон, правда инкубационный период затянулся и получилось так, что я стал программистом на перле.

 

Однако в какой-то момент перл исчерпал себя и я решил заняться питоном, сначала просто делал что-то и разбирался с тем, что нужно для данной задачи, а потом понял, что нужны какие-то систематизированные знания и прочитал несколько книг

     13.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Символьное решение линейных дифференциальных уравнений и систем методом преобразований Лапласа c применением SymPy

Реализация алгоритмов на языке Python с использованием символьных вычислений очень удобна при решении задач математического моделирования объектов, заданных дифференциальными уравнениями. Для решения таких уравнений широко используются преобразования Лапласа, которые, говоря упрощенно, позволяют свести задачу к решению простейших алгебраических уравнений.

В данной публикации предлагаю рассмотреть функции прямого и обратного преобразования Лапласа из библиотеки SymPy, которые позволяют использовать метод Лапласа для решения дифференциальных уравнений и систем средствами Python.

     12.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Python: метапрограммирование в продакшене. Часть вторая

Мы продолжаем говорить о метапрограммировании в Python. При правильном использовании оно позволяет быстро и элегантно реализовывать сложные паттерны проектирования. В прошлой части этой статьи мы показали, как можно использовать метаклассы, чтобы изменять атрибуты экземпляров и классов.

     12.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Статьи

Инструменты для анализа кода Python. Часть 2

Популярные инструменты для анализа кода Python делают плоды вашего труда лучше и эффективнее. Как? Рассказываем в статье.

     12.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Видео