Вышла Odoo 11 — открытая система для автоматизации бизнеса

В академ-городке Лувэн-ла-Нёв (Louvain-la-Neuve) недалеко от Брюсселя около недели назад прошла 3-х дневная конференция Odoo Experience 2017, которая собрала разработчиков и пользователей Odoo со всего мира.

Я там был, пиво пил, и про Odoo говорил. А этот пост пишу для тех, кто про Odoo ничего не слышал, или до сих пор не пробовал эту прекрасную платформу.

Odoo — это самая популярная в мире открытая платформа для бизнес-приложений, которая развивается с 2005 года (TinyERP -> OpenERP -> Odoo). 

История взлома всех игр в Telegram

Сейчас компьютерные игры везде. Присутствуют они и в Telegram. Расскажу о том, как были взломаны практически все игры этого мессенджера, обойдя самых первоклассных игроков, находящихся в топах скорбордов. Хочу поделится результатами исследований. О различных методиках взлома, читинга и путях обхода логики игр под катом.

Поиск решения для быстрого создания интерфейсов СУБД

Практически каждый человек сталкивается с ведением какого-либо учета, сбором и анализом данных: от использования таблиц в экселе до работы с данными в клиент-банковском приложении. Повсеместно для такого учета используются различные системы управления базами данных (СУБД).

В статье я хотел бы рассказать о своем пути поиска такой системы.

ScadaPy возможности применения modbus протокола

В продолжение статей здесь, здесь, здесь и здесь., хочу привести примеры простого использования python скриптов из серии ScadaPy, как в сфере домашней автоматизации, так и на производственных предприятиях.

Русскоязычный чат-бот Boltoon: создаем виртуального собеседника

Несколько лет назад было опубликовано интервью, в котором говорят об искусственном интеллекте и, в частности, о чат-ботах. Респондент подчеркивает, что чат-боты не общаются, а имитирует общение.

В них заложено ядро разумных микродиалогов вполне человеческого уровня и построен коммуникативный алгоритм постоянного сведения разговора к этому ядру. Только и всего.

На мой взгляд, в этом что-то есть… 

Тем не менее, о чат-ботах много говорят на Хабре. Они могут быть самые разные. Популярностью пользуются боты на базе нейронных сетей прогнозирования, которые генерируют ответ пословно. Это очень интересно, но затратно с точки зрения реализации, особенно для русского языка из-за большого количества словоформ. Мной был выбран другой подход для реализации чат-бота Boltoon. 

Цветы, муха и хорошо отрепетированное случайное машинное обучение

В предыдущей серии я пытался сделать из мухи разумное существо. Коротко — не вышло. Муха упорно не хотела учиться. 

Мухой была маленькая простая нейронная сеть, основанная на умножении матриц, сигмоиде и обратном распространении ошибки. Её учение состояло в распознавании фотографий с цветами.

Напомню, что внутри две сети — первая анализирует кусочки исходного изображения, а вторая работает с матрицей, сложенной из результатов работы первой сетки.

Обучение проходило кое-как, результата не было. Затем, оставив попытки обучения по уважительным причинам (как то — вечер субботы, ночь и утро воскресенья), я все же думал, что делать дальше. Какие-то возможные решения были намечены в конце первой статьи, с них и продолжил.

Как научить свою нейросеть анализировать морфологию

Недавно мы рассказывали про генератор стихов. Одной из особенностей языковой модели, лежащей в его основе, было использование морфологической разметки для получения лучшей согласованности между словами. Однако же у использованной морфоразметки был один фатальный недостаток: она была получена с помощью “закрытой” модели, недоступной для общего использования. Если точнее, выборка, на которой мы обучались, была размечена моделью, созданной для Диалога-2017 и основанной на закрытых технологиях и словарях ABBYY.

Minecraft. Создание копировального аппарата

Предлагаем вместе создать в игре Minecraft копировальный аппарат

Первое, что нужно сделать, — создать каркас будущей программы. Сначала вы напишете несколько фиктивных функций, которые выводят свои имена, когда их вызывают, а затем постепенно наполните их программным кодом из существующих функций, написанных в других программах.
 

Jupyter Widgets для реализации UI машины Тьюринга

Хочу поделиться опытом в быстром создание интерфейса в Jupyter Notebook. Если у тебя есть какая-то задача, для которой нужен простой UI, и ты почему-то захотел сделать её в Юпитере, то добро пожаловать под кат.

Ломаем модифицированный AES-256

Недавно в институте я столкнулся с любопытной криптографической задачей, которой хотел бы поделиться с Сообществом. Одним предложением задачу могу обозначить, как "Атака на LSX-шифр, не содержащий нелинейной компоненты, на основе открытых текстов". Так как русскоязычных примеров решения таких учебных «головоломок» встречается немного, а сама задача рекомендована для начинающих свой путь специалистов, я считаю, что такая статья может быть интересна юному криптоаналитику. Пожалуйте под кат.

Обзор фреймворка Luigi для построения последовательностей выполнения задач

Luigi — фреймворк на языке Python для построения сложных последовательностей по выполнению зависимых задач. Довольно большая часть фреймворка направлена на преобразования данных из различных источников (MySql, Mongo, redis, hdfs) и с помощью различных инструментов (от запуска процесса до выполнения задач разных типов на кластере Hadoop). Разработан в компании Spotify и открыт в виде open source инструмента в 2012 году.

Простая Scada на Python и Arduino

В продолжение статьи о возможности построения собственной scada системы на языке Python, хочу предложить вариант практического применения.
Возникла необходимость контроля температуры воздуха в серверном помещении предприятия.
Такая проблема существует на малых предприятиях ввиду ограниченности количества персонала и технических средств.

Строим Data Pipeline на Python и Luigi

В эпоху data-intensive приложений рядовым разработчикам всё чаще приходится сталкиваться с задачами по обработке и анализу данных. Ещё десять лет назад данные большинства проектов могли уместиться на жестком диске одного компьютера в какой-нибудь реляционной базе данных типа MySQL. А задачи по извлечению и обработке хранящихся данных решались за счёт непростых (или простых) SQL запросов. С тех пор мир информационных технологий значительно поменялся. С приходом Internet of Things, мобильных телефонов и дешевого мобильного интернета, объем генерируемых данных вырос в десятки тысяч раз. Ежедневно в мире генерируются эксабайты данных. Анализировать такой поток информации вручную, а тем более извлекать полезные для бизнеса или науки данные, практически невозможно. Но технологии как и время не стоят на месте, появляются новые инструменты, наука двигает прогресс. Если вы хоть чуточку следите за новостями из мира высоких технологий, то фразы "биг дата", "машинное обучение", "глубокое обучение" вас не испугают. С приходом больших данных появились новые профессии и специализации такие как Data Scientist/Analyst (по-русски аналитик данных), Data Engineer. Задачи этих ребят тесно связаны с обработкой, анализом и хранением "нефти 21 века", т.е. информации. Но насколько эффективно они выполняются?

Как получать оповещения от Jupyter notebook в Telegram?

Довольно просто. Нам понадобится свой телеграм-бот, один пакет и одна строчка кода

Простая Scada на Python (продолжение)

Развивая тему предыдущей статьи, опишу некоторые функции для формирования объектов мнемосхемы простой SCADA программы выполненной на Python.

Объекты визуально отображают состояние аналоговых измеряемых величин из регистров
READ_INPUT_REGISTERS или READ_HOLDING_REGISTERS. Используется библиотека Tkinter.
Всего реализовано 3 объекта: горизонтальный слайдер, вертикальный слайдер и стрелочный индикатор. Отдельно описывается построение динамического тренда.

Что делать, если Instagram не дал доступ к API? Дополнение

Ни для кого не секрет, что самая популярная и прибыльная площадка для рекламы, бизнеса и прочего — Instagram. Почему им стал именно сервис, в котором по началу можно было загружать только картинки определённого размера (соотношение сторон имеется ввиду) и не было абсолютно ничего, что было в тогдашних соцсетях — совсем непонятно, но факт есть факт. Ввиду чего все стараются проникнуть на площадку Instagram и захватить оттуда наибольшее количество аудитории, и делают, это, конечно же, не вручную. А за этим следует, что Instagram жёстко блокирует доступ для ботов, спамеров и прочему, дабы сеть оставалась чистой.

Как отличать птиц от цветов. Или цветы от птиц

В качестве программы выходного дня мне захотелось поиграться с как бы «нейронной» сетью (спойлер — в ней нет нейронов). А чтобы потом не было мучительно больно за бесцельно прожитые годы часы, я подумал, что зря мы его кормим, пусть пользу приносит — пусть заодно эта сетка разберет домашний фотоархив и хотя бы разложит фотографии цветов в отдельную папку.

Airflow — инструмент, чтобы удобно и быстро разрабатывать и поддерживать batch-процессы обработки данных

В этой статье я хочу рассказать об одном замечательном инструменте для разработки batch-процессов обработки данных, например, в инфраструктуре корпоративного DWH или вашего DataLake. Речь пойдет об Apache Airflow (далее Airflow). Он несправедливо обделен вниманием на Хабре, и в основной части я попытаюсь убедить вас в том, что как минимум на Airflow стоит смотреть при выборе планировщика для ваших ETL/ELT-процессов.

Торговый робот для веб-дизайнеров

Написание торговых роботов, как правило, достаточно трудоемкая задача — помимо понимания принципов торговли (равно как и представления о том, как та или иная стратегия выглядит), необходимо знать и уметь работать с протоколами, используемыми для торговли. Вкратце — существуют две основные группы протоколов, которые предоставляются биржей или брокерами: FIX, в котором без бутылки не разобраться, и проприетарный бинарный протокол, который редко бывает лучше. Это приводит к одной из двух проблем: либо код выглядит так, что любой джуниор схватится за голову, либо хороший, красивый код, который умеет делать примерно ничего (а то, что умеет, делает с разными неожиданными проблемами).

Как настроить логирование в Django

Настройка логов и их внешнего вида в Django