Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Я люблю Python. Нет, правда, это отличный язык, подходящий для широкого круга задач: тут вам и работа с операционной системой, и веб-фреймворки на любой вкус, и библиотеки для научных вычислений и анализа данных. Но, помимо Python, мне нравится функциональное программирование. И питон в этом плане неплох: есть замыкания, анонимные функции и вообще, функции здесь — объекты первого класса. Казалось бы, чего ещё можно желать? И тут я случайно наткнулся на Coconut — функциональный язык, компилируемый в Python. Всех любителей Python и ФП прошу под кат.
Python DB-API – это не конкретная библиотека, а набор правил, которым подчиняются отдельные модули, реализующие работу с конкретными базами данных. Отдельные нюансы реализации для разных баз могут отличаться, но общие принципы позволяют использовать один и тот же подход при работе с разными базами данных.
Под катом пойдёт речь о реализации свёрточной нейронной сети архитектуры InceptionV3 с использованием фреймворка Keras. Статью я решил написать после ознакомления с туториалом "Построение мощных моделей классификации с использованием небольшого количества данных". С одобрения автора туториала я немного изменил содержание своей статьи. В отличие от предложенной автором нейронной сети VGG16, мы будем обучать гугловскую глубокую нейронную сеть Inception V3, которая уже предустановлена в Keras.
Меня зовут Саша, я написал самый быстрый ресайз изображений для современных х86 процессоров. Я так утверждаю, поскольку все остальные библиотеки, которые я сумел найти и протестировать, оказались медленнее. Я занялся этой задачей, когда работал над оптимизацией ресайза картинок на лету в Uploadcare. Мы решили открыть код и в результате появился проект Pillow-SIMD. Любой желающий с легкостью может использовать его в приложении на языке Python.
Некоторое время назад увлекся глубоким обучением и стал потихоньку изучать tensorflow. Пока копался в tensorflow вспомнил про свою курсовую по параллельному программированию, которую делал в том году на 4 курсе университета. Задание там формулировалось так:
О библиотеке, позволяющий реализовать аутентификацию на основе Secure Remote Password (SRP) в Python.
Для тех, кто только познает сферу анализа многомерных данных, хочу поделиться опытом, как почувствовать себя мини информационным аналитиком.
Есть две булевы функции аргументов, одна — константная, другая — сбалансированная. На какую сам сядешь, на какую фронтендера посадишь? Вот только функции неизвестны, а вызвать их разрешается лишь один раз. Если не знаешь, как решить подобную задачу, добро пожаловать под кат. Там я расскажу про квантовые алгоритмы и покажу как их эмулировать на самом народном языке — на Python.
Заключительная часть моего цикла, посещенного работе с коллекциями. Данная статья самостоятельная, может изучаться и без предварительного изучения предыдущих.
Эта статья глубже и детальней предыдущих и поэтому может быть интересна не только новичкам, но и достаточно опытным Python-разработчикам.
Будут рассмотрены: выражения-генераторы, генераторы списка, словаря и множества, вложенные генераторы (5 вариантов), работа с enumerate(), range(). А также: классификация и терминология, синтаксис, аналоги в виде циклов и примеры применения.
В России DjangoCMS незаслуженно обделена вниманием, хотя это довольно мощная и функциональная CMS, основанная на фреймворке Django и полностью с ним совместимая. К сожалению материалов по DjangoCMS довольно мало даже на английском языке, а статьи на русском уже устарели, поэтому я решил исправить это недоразумение и поделиться своим опытом работы с данной CMS. Очень надеюсь что статья будет полезна для вас :)
В первой части статьи были кратко обсуждены блок-схемы и имеющиеся инструменты для работы с ними. Затем были обсуждены все графические примитивы, необходимые для создания графического представления кода. Пример среды, поддерживающей такое графическое представление показан на картинке ниже.
Наша реализация ответов и запросов, наконец, завершена. И теперь мы можем реализовать последнюю версию нашего сценария. Сценарий корректно возвращает объект ResponseSuccess, но до сих пор не проверяет корректность входящего запроса.
В данной статье я попытаюсь подробно рассказать об использовании протокола OSSI для взаимодействия с АТС Avaya Communication Manager. В открытом доступе очень мало информации по данной теме, а уж в русском сегменте все ограничивается поверхностной статьей на Хабре за 2013 год. Необходимо данную несправедливость устранять.
О новом формате для описания зависимостей, который прочат на смену текущему.
Недавно обновилась библиотека Matplotlib, предназначенная для рисования графиков на языке Python, я про нее еще периодически пишу небольшие статьи. На этот раз изменения в библиотеке произошли настолько заметные, что разработчики решили дать ей номер 2.0 (предыдущая версия имела номер 1.5.3).
Доброго времени суток, хабровчане! После нескольких экспериментов с разработкой системы видеонаблюдения, которые я отразил в предыдущей публикации, решил поделиться итоговым решением.
Однажды, меня спросили: что плохого во flask? Тогда меня полностью устраивал этот милый фреймворк. Поработав с ним какое-то время, я написал все, что думаю, в рабочий слак, на что мне ответили: "Мурад, будь добрее". Вообще, я добрый и пушистый, но wtf?!
Данная статья будет полезна желающим ознакомиться не только с оформлением собственного пакета Python Package Index (PIP), но и с различными вспомогательными инструментами, помогающими сопровождать разработку на всех стадиях — на примере авторской работы.
Серией данных дайджестов на Habrahabr хотелось бы продолжить некогда начатую alrusdi, Dead_Angel, WarmongeR идею опубликования свежих новостей, статей, релизов из мира Python. Планируется выпускать дайджест 2 раза в месяц. Это будет не очень большие по размеру статьи с интересными (на взгляд автора) материалами из мира Python. Будут очень приветствоваться присланные актуальные материалы, которые будут добавлены в ближайший дайджест, а также люьые замечания и предложения. А теперь к делу!
В прошлой статье по верификации данных от клиента повествование было скомкано, какой-либо новой информации не присутствовало. В этой статье, скорее даже заметке, я попытаюсь подать информацию более целостно. Рассказ пойдёт о алгоритме (придумал его, когда размышлял на тему "как не дублировать игровую логику на клиенте и сервере") который позволяет избавиться от существенной части кода на стороне сервера. Применение его не безгранично, ниже описаны исключительные ситуации.