Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
В моей статье [1] рассмотрен метод гармонической линеаризации для исследования систем управления, содержащих нелинейные элементы. Этот метод может быть использован в том случае, когда линейная часть системы является низкочастотным фильтром, т.е. отфильтровывает все возникающие на выходе нелинейного элемента гармонические составляющие, кроме первой гармоники [2]. Поэтому логическим продолжением моей первой статьи будет гармонический анализ рассмотренных нелинейных элементов. Кроме этого нужно рассмотреть аппаратную альтернативу методу гармонической линеаризации.
Что gdb можно как-то улучшать на питоне, знает каждый, кто хоть раз заглядывал в документацию. А кто хоть раз просматривал ее по диагонали, знает про такую штуку, как «Pretty Printers» — которые вроде позволяют gdb красиво печатать разные сложные структуры. Я документацию по диагонали просматривал, хотя особо и не вникал. Но однажды, набирая в очередной раз что-то вроде (все примеры из исходников MariaDB, которые я дебажу по много раз каждый божий день, иногда исключая выходные):
Год назад Microsoft представила платформу для создания ботов под Skype. Платформа предоставляет удобный формат сообщений, можно отправлять карточки с кнопками, как в телеграмме, одним словом, выглядит все очень круто. Недавно мне потребовалось написать бота для Skype. И несмотря на то, что тема подымалась на хабре ( например), я столкнулся с некоторыми сложностями, мне очень не хватало step-by-step гайда по работе с REST API.
Использует распознавание и синтез речи от Google. Программа слушает через микрофон ваши команды и выполняет их.
9 апреля в 12-00 в офисе AgoraDoxa пройдет 13-ая встреча сообщества PyNSK. На встрече будет 3 доклада.
Подробности по ссылке
20-го апреля в 19:00 в Rambler&Co состоится 44-я встреча MoscowPython
13-го апреля в 19:00 cостоится встреча Python Junior Meetup #2. Это – митап для начинающих программистов на Python. Встречу организует команда Python.ru. Митап пройдёт в офисе Rambler&Co, в десяти минутах ходьбы от станции метро Тульская.
Для лингвистического исследования мне понадобился корпус прямой речи, порожденной одним человеком. Я решил, что для начала удобнее всего использовать собственную переписку в ВК. Это статья о том, как скачать все сообщения, которые Вы когда-либо отправляли своим друзьям, используя программу на Python и API ВКонтакте. Для работы с API будем использовать библиотеку vk.
Третью часть про Wagtail CMS я решил посветить тем моментам, которые помогли мне снова полюбить Django. Благодаря большому сообществу, которое развивает эту CMS, любой найдет в ней что-то для себя. В заключительной части будут затронуты следующие моменты:
Данное занятие мы посвятим простым методам композиции: бэггингу и случайному лесу. Вы узнаете, как можно получить распределение среднего по генеральной совокупности, если у нас есть информация только о небольшой ее части; посмотрим, как с помощью композиции алгоритмов уменьшить дисперсию, и таким образом улучшим точность модели; разберём, что такое случайный лес, какие его параметры нужно «подкручивать» и как найти самый важный признак. Сконцентрируемся на практике, добавив «щепотку» математики.
16 марта закончилось соревнование по машинному обучению ML Boot Camp III. Я не настоящий сварщик, но, тем не менее, смог добиться 7го места в финальной таблице результатов. В данной статье я хотел бы поделиться тем, как начать участвовать в такого рода чемпионатах, на что стоит обратить внимание в первый раз при решении задачи, и рассказать о своем подходе.
Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.
О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.
Добрый день, читатель! Данная статья расскажет о пути получения второго места на соревновании MLBootCamp III. Для тех, кто не в курсе — это соревнование по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group, проходило с 15 февраля по 15 марта. В статье будет коротко про историю построения решения, немного советов про то, на чем набил шишек и благодарности) Итак, поехали.
За последние несколько лет Python, как язык программирования и технология, шагнул так далеко, что люди, которые видели его лет 5 назад, уже безнадежно отстали. Возможности использования Python сейчас сильно преобразились. Senior Developer DataArt Сергей Матвеенко на встрече IT talk в Петербурге рассказывает об эволюции от Python 2 к Python 3.6, статической типизации в разных вариантах и о других современных возможностях разработки на Python. Получилось "с юморком":)
Сегодня я поделюсь очередной болью в поддержке проекта на 0.7 милионов строчек кода на Python'е. Кажется, с этим багом в разных формах мы сталкиваемся уже несколько лет, и он приводит в совершенное замешательство даже опытных разработчиков.
Александр Мокров (Positive Technologies) - Асинхронный RPC с помощью Gevent и RabbitMQ Слайды: https://www.slideshare.net/AleksandrMokrov/gevent-rabbit-rpc
Я расскажу о том, как мы начали путь постепенного ухода от Celery и о причинах такого решения. Поведаю о первом шаге, в котором мы для более гибкого управления задачами отказались от встроенного workflow и отвязались от БД, используемой для обмена данными между задачами. Более подробно остановлюсь на библиотеке gevent и RabbitMQ, как на их основе построить асинхронный RPC и долгоживущие управляющие задачи, которые помогли нам на этом этапе.
Артем Малышев - Правильные пчёлы Слайды: http://proofit404.github.io/talks/the-right-bees/slides/
Доклад о многообещающем проекте BeeWare, который находится в стадии интенсивной разработки. Если у вашей программы есть пользователи, то они скорее всего хотят графический интерфейс. Причём хотят они его в родном для платформы исполнении, будь то десктоп, браузер, телефон или умные часы. Целью проекта BeeWare и является эта самая возможность написания изоморфных приложений на Python, используя предоставленные системой возможности. О том как и почему устроен проект и пойдёт речь.
Антон Шрамко - Обзор Tarantool и его использования в приложениях Слайды: http://slides.com/friktor/tarantool
Мы все давно привыкли использовать Redis в качестве основной in-memory базы для наших приложений. В этом докладе будет рассказано о удобной и практичной альтернативе Redis и том, как это можно использовать в Python, а так же зачем это может быть нужно.
Алексей Кутепов (Revel Systems) - 18 Оттенков I18N Слайды: https://www.slideshare.net/AlekseyKutepov/18-i18n
Проекты становятся глобальными, когда этого никто не ждёт. Проблема перевода возникает не только у переводчиков, но и у инженеров. Разговор об основных трудностях перевода с точки зрения Web разработчика. Усвоенные уроки, инструменты и life hacks.
Прогнозирование временных рядов — это достаточно популярная аналитическая задача. Прогнозы используются, например, для понимания, сколько серверов понадобится online-сервису через год, каков будет спрос на каждый товар в гипермаркете, или для постановки целей и оценки работы команды (для этого можно построить baseline прогноз и сравнить фактическое значение с прогнозируемым).